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Kennzahlen sind als Grundlage für die Steuerung und Bewertung von Vertriebsaktivitäten unerlässlich. In einem kundenzentrierten Unternehmensumfeld ist insbesondere die Akquise und Bindung profitabler Kunden für einen langfristigen Wettbewerbsvorteil wichtig. Infolgedessen sind klassische Kennzahlen wie der Marktanteil nicht ausreichend, um die Vertriebsperformance ganzheitlich abzubilden. Vielmehr benötigt es Kennzahlen, die den monetären Wert einer Kundenbeziehung greifbar machen.
Aus diesem Grund besteht das Ziel der vorliegenden Arbeit darin, zu identifizieren, wie ein Dashboard-Report die Vertriebsleitung mit relevanten Informationen versorgen kann, um die Akquise und Entwicklung profitabler Kunden zu fördern.
Im Rahmen des Forschungsvorhabens wurden leitfadengestützte Experteninterviews mit 15 Vertriebsexperten der Adolf Würth GmbH & Co. KG durchgeführt. Das erhobene Gesprächsmaterial wurde anschließend mit einer qualitativen Inhaltsanalyse thematisch strukturiert und zusammengefasst.
Die durchgeführte Forschung zeigt, dass die Vertriebsleitung zur qualitativen Bewertung und Steuerung der Kundenakquise insbesondere auf Informationen zum Kaufpotenzial angewiesen ist. Zusätzlich können firmographische Daten wie die Rechtsform, Branche und Größe wertvolle Informationen zur Qualität eines neuen Kunden liefern. Zur Bewertung und aktiven Steuerung der Kundenentwicklung sind Informationen zu Veränderungen im Kaufverhalten relevant. Insbesondere die Kauffrequenz, das Cross-Buying-Verhalten, die Produktwahl, die Vertriebskanalnutzung sowie das monetäre Kaufvolumen konnten als relevante Faktoren für die Bewertung der Kundenentwicklung identifiziert werden.
Das automatisierte Reporting dieser steuerungsrelevanten Informationen in einem Dashboard kann das Vertriebsmanagement dabei unterstützen, negative Entwicklungen rechtzeitig zu identifizieren und diesen gegenzusteuern. Beispielhaft wurde ein solches Dashboard für die AW KG in dieser Arbeit konzeptioniert.
In a world characterized by a shortage of skilled workers and digitalization, it is becoming increasingly important for companies to find suitable candidates for their vacancies. De-spite many risks, artificial intelligence offers companies the opportunity to restructure their HR and make their recruiting processes more efficient and target-oriented. Since Gen Z is the generation that will increasingly enter the job market in the near future, it is important to know and analyse the perceptions and needs of Gen Z regarding the use of AI in the recruiting process. For this reason, the task of this thesis is to find out how Gen Z perceives different scenarios of AI use in the recruiting process.