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Die vorliegende Bachelorarbeit gibt einen Überblick über die Auswirkungen des Klimawandels auf die deutsche Weinindustrie. Das Ziel war es, die zukünftigen Risiken wie auch Chancen für die deutschen Winzer zu ermitteln und anhand der Ergebnisse Handlungsempfehlungen für die zukünftige Weinindustrie zu entwickeln. Um die Forschungsfragen zu beantworten, wurde eine Szenario- Analyse durchgeführt, welche sich an den deutschen Winzern orientiert. Dabei wurden die Einflüsse betrachtet und anhand dieser wurden unterschiedliche Zukunftsprojektionen erstellt. Die Szenario-Analyse zeigte, dass die deutsche Weinindustrie bei den aktuellen Entwicklungen des Klimawandels deutlich als Gewinner hervorgeht. Dennoch müssen Winzer und andere Akteure der Wein- industrie heute bereits wichtige Entscheidungen treffen und sich den Bedingun- gen anpassen um in der Zukunft die entstehen Chancen nutzen zu können.

Die immerzu steigenden Datenmengen, die von Konsumenten in den letzten Jahre produziert werden, haben zu einer steigenden Verbreitung von Software Defined Net- works außerhalb der Forschung geführt. Herausforderungen im Bereich der Mobilität, die traditionelle Netzwerke nur schwer oder gar nicht bewältigen können haben hinge- gen zu einer erhöhten Erforschung der Anwendungsmöglichkeiten von Ad-Hoc Netz- werken geführt. Die Kombination beider Technologien ist derzeit noch größtenteils unerforscht. In dieser Arbeit wurde ein szenariengetriebener Baukasten entwickelt, der interessierte Personen an beide Technologien heranführt und mögliche Verwen- dungen der Technologien in Gegenwart und Zukunft aufzeigt. Dieser Baukasten wird im Detail vorgestellt.

The importance of machine learning (ML) has been increasing dramatically for years. From assistance systems to production optimisation to healthcare support, almost every area of daily life and industry is coming into contact with machine learning. Besides all the benefits ML brings, the lack of transparency and difficulty in creating traceability pose major risks. While solutions exist to make the training of machine learning models more transparent, traceability is still a major challenge. Ensuring the identity of a model is another challenge, as unnoticed modification of a model is also a danger when using ML. This paper proposes to create an ML Birth Certificate and ML Family Tree secured by blockchain technology. Important information about training and changes to the model through retraining can be stored in a blockchain and accessed by any user to create more security and traceability about an ML model.

Rechtssprechungsanalyse zu Startups

Sterben ist eines der großen Rätsel der Menschheit. Aus medizinischer Sicht handelt es sich dabei um ein sich schrittweise vollziehendes Organversagen. Die Psychologie betrachtet es als einen seelischen Verarbeitungsprozess. Sterben ist aber auch ein soziales Phänomen: Wir sprechen darüber, betrachten es auf Bildern, regulieren und organisieren es. Der sozialwissenschaftliche Blick auf das Sterben ist bisher nur wenigen bekannt. Die Beiträger*innen des Bandes zeigen theoretisch und empirisch die sozialen Ordnungen des Sterbens auf und eröffnen dabei neue Perspektiven zur Diskussion und Erforschung dieses besonderen Phänomens.

Als einer der größten Automobilzulieferer weltweit, ist auch die ZF Friedrichshafen AG (ZF) ein Unternehmen, das sich maßgeblich von der Transformation in Richtung E- Mobilität beeinflusst sieht. Gerade die Erweiterung des Produktportfolios um Komponenten für die E-Mobilität, wie beispielsweise dem elektrischen Motor oder der Leistungselektronik, bringt eine Vielzahl an internen Herausforderungen für die Organisation mit sich. Eine dieser Herausforderungen ist die Schaffung von Transparenz hinsichtlich der zukünftig benötigten Ressourcen, sowie die effiziente Nutzung der vorhandenen Ressourcen im globalen Produktentstehungsprozess. Ziel ist es einerseits das konventionelle Produktportfolio weiterzuentwickeln und andererseits die Entwicklung neuer Anwendungen weiter vorantreiben zu können, die das Unternehmen auf lange Sicht wettbewerbsfähig halten sollen. Die Erstellung dieser Arbeit wurde dabei im Rahmen der operativen Planung der Division E des ZF-Konzerns angestoßen und soll die Entscheidungsfindung in der Budgetierung für diesen Planungsprozess maßgeblich verbessern. Konkret befasst sich diese Arbeit daher mit der Entwicklung eines potenziellen Konzepts, das neben der Erstellung eines Forecast Modells (im Deutschen: „Vorschaurechnung“) auch die Implementierung eines Regelprozesses am Beispiel der ZF Friedrichshafen AG vorsieht. Grundlage des Forecasts bildet ein qualitativer Ansatz, dessen Ziel es ist für jeden Produkttyp, der sich im Projektportfolio einer Organisation befindet, eine Schablone des Ressourcenbedarfs jeder beteiligten Funktion für ein tendenziell einfaches/mittleres und schweres Projekt zu generieren. Die Schablone soll dabei den Ressourcenbedarf über die gesamte Projektlaufzeit hinweg betrachten und abhängig von den unterschiedlichen Phasen im Projekt ausgefüllt werden. Durch die Klassifizierung aller relevanten Projekte einer Organisation in eine Komplexitätsstufe entsteht ausgehend von den Projektstart Daten ein aggregiertes Gesamtkapazitätengebirge, dass den Gesamtressourcenbedarf bis zu einem spezifischen Zeitpunkt abbilden kann. Das erstellte Konzept ist dabei aus den Erkenntnissen einer wissenschaftlichen Literaturrecherche und den Anforderungen aus der Praxis resultiert und soll durch eine Evaluierung mögliche weitere Verbesserungspotentiale für die Anwendung in anderen Organisationen prüfen.

Cybersecurity threads are a huge problem for all sizes of businesses. The traditional way of protecting valuable resources in the IT-Industry is a perimeter based security strategy. To ensure proper access rights for resources, firewalls, and other network-based inspection tools were used. The current move to the cloud undermines classic security strategies by blurring borders. The Zero Trust approach does not rely on edges and borders to ensure network security. Instead, all connections have to be verified and authenticated individually. In this thesis, a zero trust security model in a heterogeneous open source environment was verified. The three main observations were: A zero trust architecture is possible, but the implementation is difficult. Half of the issues discovered must be covered by organisational measures. The tools available to cover technical measures are not developed enough. This is expected to change in the near future, as varoius companies already identified this issue.

In this work, we characterise a flexural mechanical amplifier, which is used for the realisation of a miniaturised piezoelectric inchworm motor designed for large force (some N) and stroke (tens of mm) operation as it is required e.g., for medical implants. The characterisation is based on high precision optical displacement measurements and a force self-sensing approach. An optically measured displacement of 292 nm in lateral direction and 910 nm in vertical direction of the flexural mechanical amplifier has been obtained, corresponding to a deflection attenuation factor of 3.1. Piezoelectric self-sensing of force was used to determine a force amplification factor of 3.43 from the mechanical oval structure.

Organizations invest money, time and energy on fostering gender diversity at the workplace. Other than being fair, diversity has been proved to improve company performance, as it promotes innovation, creative thinking and decision-making capabilities, as an example. However, having said that, there are still some sectors or areas which lack of a fair representation between men and women. In order to build a more balanced workforce, it is necessary for the organization to find ways to be appealing to all groups. One way can be to focus on the recruitment process. The recruitment process contains some major and minor biases, which can influence the hiring decision. In most recent years, it has been revealed that the words used in job postings can in fact encourage or discourage different groups of people, in this case, men and women. That is due to the fact that language is gendered, because men and women communicate who they are, what they want, what they need differently. Language is strictly related to how one person is perceived in the society and the role they have, with the risk of falling into a stereotype. The objective of the paper is to study and explain the effect of wording in job postings. To do so, around 200 participants have replied to a questionnaire which presents ten sets of job descriptions containing and comparing gendered words. The questionnaire allows to compare the answers from men and women and assess to what extend wording influence the application decision. It appears that women are more reactive to biased language than men and they prefer female-themed terms; despite being more indifferent, men also lean towards feminine language in some cases.

Sustainability is a major concern for our society today. Software acts as a catalyst to support different business activities which have an impact on sustainability. Research from software engineering and other academic disciplines have proposed various software sustainability guidelines, tools, and methods to support software sustainability design in industry. However, there are still challenges on how to design and engineer sustainability into software products by software development practitioners in industry using those proposed sustainability guidelines and tools. The goal of this research is to seek understanding on what software sustainability means for software development practitioners and identify how to properly support engineering of sustainability into software design and development through academic research. Data were gathered and analyzed using grounded theory from workshop with different software development practitioners to seek their understanding on what sustainability means in their software systems. The results show economic and technical sustainability dimensions are the most important to software development practitioners for software sustainability. While the social sustainability dimension was not considered for software sustainability. The findings from this study indicates contrast in academia where all sustainability dimensions are treated as an important element to achieve software sustainability. Therefore, there is need for better collaboration between industry and academia to improve understanding of software sustainability and support effective sustainability engineering in software systems.