Refine
Year of publication
Document type
- Report (367) (remove)
Keywords
- Scenario planning (5)
- Digital transformation (4)
- Germany (4)
- Technology services (4)
- Digitale Transformation (3)
- Online-Ressource (3)
- Digital Transformation (2)
- Frugal innovation (2)
- Hochschulen (2)
- Mobilität (2)
Course of studies
How will the future of business schools in Germany look like in 2035? Scenario Planning with INKA 4
(2019)
Business schools have been largely successful in attracting students and producing publications in the last few decades. Nevertheless, this success has raised several concerns. With many variables influencing business schools, it is useful to predict how the future of business schools might look like. Hence, this paper aims to detect current trends in order to forecast and examine the future of German business schools by the year 2035. With the help of the scenario software INKA 4, future scenarios were generated. In order to develop these scenarios, various areas of influence, e.g. Environment, Supply, Demand, Pedagogy, and Technology were identified and conceptualized with regard to current research and literature. The final result consists of four distinct scenarios, which reflect the potential pathway of German business schools in the future.
The notion of frugal innovation or how to do more with less becomes increasingly relevant in a world which faces many severe health care challenges. In general, frugal innovations have the potential to provide low-cost, simple, and valuable solutions to these challenges. Therefore, this research aims to shed light on key success factors and patterns of frugal innovations in the Indian health care sector. For this reason, the research analyzes a sample of nine selected frugal innovations. The frugal innovation examples are examined with respect to their innovation characteristics. Further, the examination of success patterns allows to investigate the potential of reversed innovation in developed countries in order to improve global health. To sum up, the research provides profound insights on the subject of frugal innovations and conclusions on the research questions. Finally, an outlook on future developments in the health care sector and future research are given.
Von Robotern, die in der Industrie 4.0 zusammenarbeiten, über intelligente Sprachassistenten bis zu autonom fahrenden Autos – Künstliche Intelligenz verändert unsere Wirtschaft und Gesellschaft nachhaltig. Die selbstlernenden und sich fortlaufend verbessernden KI-Systeme ermöglichen effizientere Abläufe in Produktion und anderen Bereichen. Vollkommen neue Geschäftsmodelle können durch sie entstehen. Die Möglichkeiten sind grenzenlos – und doch sollte sich eine so einflussreiche Technologie innerhalb bestimmter Grenzen bewegen, damit sie uns tatsächlich hilft. Eine zuverlässige, funktionale und vor allem sichere KI braucht gewisse Regeln: zunächst ein gemeinsames Verständnis und eine einheitliche Sprache, sodass alle vom Gleichen reden. Außerdem sind offene Schnittstellen nötig, damit die Systeme ihr volles Potenzial ausschöpfen und effizient zusammenarbeiten. Nur so können verschiedene KI-gesteuerte Maschinen miteinander kommunizieren, werden Produkte entlang der gesamten Wertschöpfungskette sichtbar. Gleichzeitig spielen ethische Fragen eine zentrale Rolle beim Einsatz Künstlicher Intelligenz. Verzerrung, Diskriminierung und Manipulation sollten von vornherein verhindert werden, wenn KI dem Menschen nutzen soll.
Bei all diesen Aspekten leisten Normen und Standards einen zentralen Beitrag: Sie definieren Anforderungen an Künstliche Intelligenz und strukturieren die Technologielandschaft. Damit sind sie ein strategisch wichtiges Instrument zur Stärkung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft. Der geschätzte wirtschaftliche Nutzen von Normen beträgt rund 17 Milliarden Euro im Jahr. Nicht zuletzt deshalb fiel jetzt der Startschuss für die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Normungsroadmap Künstliche Intelligenz. Die Aufgabe der vorliegenden Roadmap ist es, einen strategischen Fahrplan für die KI-Normung zu formulieren.