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Semi-rigid ring-shaped electrode dielectric electroactive polymer membrane as buckling actuator
(2019)
Reconstructing asynchrony for mechanical ventilation using a hysteresis loop virtual patient model
(2022)
Editorial: CardioPulmonary Physiology: Novel Approaches to Pulmonary Function and Critical Care
(2022)
The influence of image reconstruction algorithms on linear thorax EIT image analysis of ventilation
(2014)
The absolute value of recruitment-to-inflation ratio does not correlate with the recruited volume
(2023)
An analytical force and surface roughness model for cylindrical grinding of brittle materials
(2017)
Assessment of Lung Recruitment by Electrical Impedance Tomography and Oxygenation in ARDS Patients
(2016)
Oxygen Therapy Delivery and Body Position Effects Measured With Electrical Impedance Tomography
(2020)
Increasing Resilience of Production Systems by Dynamic Context Modelling and Process Adaption
(2023)
In dem vorliegenden Beitrag wird der aktuelle Trend, Payas-you-live-Systeme (PAYL) in Verbindung mit Krankenversicherungen anzubieten, analysiert. PAYL-Systeme bedeutet konkret die kontinuierliche Erfassung von Gesundheitsdaten mithilfe technischer Geräte und Übermittlung dieser Daten an Versicherungen sowie die Auszahlung von Boni für erreichte Fitnessziele. Zunächst wird eine Definition von PAYL-Systemen dargelegt, dann werden die technischen Rahmenbedingungen erläutert, schließlich werden die Auswirkungen dieser soziotechnischen Systeme näher beleuchtet. Dies geschieht auf Grundlage unserer empirischen Untersuchung. Die drei identifizierten Hauptkonflikte betreffen die Genese von PAYL, seine Auswirkungen auf den Wert der Datensouveränität besonders für Versicherte und die Schwierigkeit, für den Anspruch auf Prävention und Kostenersparnis durch PAYL Evidenz zu erzeugen. Diese Konflikte werden diskutiert, um sowohl die direkten wie auch indirekten Auswirkungen der Digitalisierung und der Ökonomisierung des Sozialen durch PAYL zu beleuchten.