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Microstructure of Selective Laser Melted 316L under Non-Equilibrium Solidification Conditions
(2023)
XAutoML : A Visual Analytics Tool for Understanding and Validating Automated Machine Learning
(2023)
Health informatics plays a crucial role in modern healthcare provision. Training and continuous education are essential to bolster the healthcare workforce on health informatics. In this work, we present the training events within EU-funded DigNest project. The aim of the training events, the subjects offered, and the overall evaluation of the results are described in this paper.
Mikrofiltration - ganzheitliche Lösungen für nachhaltige und wirtschaftliche Produktionsprozesse
(2023)
XAI for Semantic Dependency : How to understand the impact of higher-level concepts on AI results
(2023)
The absolute value of recruitment-to-inflation ratio does not correlate with the recruited volume
(2023)
The bachelor thesis investigates the development and impact of electronic payment methods, specifically concerning the COVID-19 pandemic, consumer preferences, and the future of such methods. The primary objective of this study was to examine the effect of the pandemic and security concerns on consumer behaviour towards electronic payments. That was achieved through a literature review and a survey of 605 participants. The survey results indicate an increasing trend among consumers towards cashless payments due to their numerous advantages over cash transactions, including enhanced hygiene, quicker processing times, and improved security. As such, users exhibit a high level of comfort and convenience with electronic payment methods and are generally rarely worried about the security of their data. The study further reveals that electronic payment methods are gaining popularity worldwide, particularly mobile payments. The pandemic and improved security measures have led to a notable increase in their use, which is expected to continue to rise. Based on these findings, the study suggests that digital payments are the way forward and that these methods will be further developed to improve user-friendliness and security.
Hygiene im Haushalt
(2023)
Im Gegensatz zum privaten Sektor sind Non-Profit-Organisationen oft dazu verpflichtet, Verwaltungs- und Betriebskosten unter den wachsamen Augen der Gemeinden oder Spender zu minimieren. Enge Betriebsbudgets, hohe Arbeitsbelastung und Verwirrung darüber, wie strategische Planung effektiv durchgeführt werden kann, sind alles Faktoren, die dazu führen können, dass Führungskräfte von Non-Profit-Organisationen vor strategischen Planungsinitiativen zurückschrecken.
Allerdings ist es ohne eine strategische Planung, die von Missionen und Werten geleitet wird, schwer für eine Non-Profit-Organisation, kurz- sowie langfristige Entscheidungen zu treffen. Dadurch wird die Fähigkeit der Organisation beeinträchtigt, die operative Kapazität zu erhöhen, innerhalb des Budgets zu arbeiten, die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu verbessern und die Bedürfnisse der Stakeholder zu erfüllen.
Konflikte und sich widersprechende Arbeitsprioritäten, rückläufige Einnahmen oder Finanzierungsquellen, mehr Arbeit mit weniger Personal, steigende Kosten und ein Mangel an effektiven Ansätzen zur Planung und Umsetzung von Strategien sind Herausforderungen, mit denen Non-Profit-Organisationen konfrontiert sind. Der Erfolg von privaten Unternehmen wird anhand der Investitionsrendite und der Gewinnmargen gemessen, während der Erfolg in Non-Profit-Organisationen hauptsächlich durch die Zufriedenheit der Interessengruppen und der Kostenkontrolle erreicht wird.
Um die Herausforderungen der Durchführung und Umsetzung strategischer Planung zu meistern, bietet sich das Balanced Scorecard-Modell von Kaplan und Norton an. Dies ist ein praktisches Instrument, um strategische Themen und Ziele zu definieren, Strategien auf allen Ebenen der Organisation umzusetzen und die Leistung zu messen. Die Balanced Scorecard kann von den Managern dazu benutzt werden, um den operativen Erfolg einer Organisation durch direkte Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge im täglichen Betrieb zurückzuverfolgen.
Konkret lässt sich sagen, dass die Balanced Scorecard als Problemlösung für folgende Punkte eingesetzt werden kann:
Das gesamte Geschehen im Betrieb in seiner Vielschichtigkeit erfassen und auf Teilbereiche simplifizieren, die für alle Mitarbeiter sichtbar und zugänglich sind. Die Operationalisierung der Visionen sowie der sich daraus ergebenden Ziele im Hinblick auf die Strategie entwickeln. Diese strategischen Ziele an jeden Mitarbeiter kommunizieren. Die Strategien im Tagesgeschäft in Bezug auf die Finanzen verankern. Eine Angleichung der Strategien an den sich wandelnden Status Quo vornehmen.
Auf diese Weise wird die Verantwortung dort konzentriert, wo auch die dazugehörenden Abläufe seinen Verlauf nehmen. Dies hat zur Folge, dass das Unternehmen an Flexibilität gewinnt und unter den Mitarbeitern Vertrauen und Motivation hergestellt beziehungsweise verstärkt werden. Somit kann ein Wandel der Unternehmenskultur erreicht werden.
Increasing Resilience of Production Systems by Dynamic Context Modelling and Process Adaption
(2023)
Da die Anforderungen an ein in der Autotür verbautes Türschloss aufgrund Unfallverhütung stetig steigen, muss auch der Schließbügel an der Karosseriesäule weiterentwickelt werden. Die Konstruktion und Entwicklung ist bisher sehr
kosten- und zeitintensiv. Daher soll parallel zur momentanen Abzugsprüfung durch den Zugversuch, die Simulation dieser Prüfung aufgebaut werden. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird aufgezeigt, auf welche äußeren Einflussfaktoren besonderen Wert gelegt werden muss und wie detailliert die Simulation aufgebaut sein muss um ein gutes Ergebnis zu bekommen.
This thesis deals with the application process, the Candidate Journey, in which applicants seek proximity to the company and rely on information from current or former employees, which they find on employer platforms such as Kununu. In order to understand the connections between different groups of people and their use of Kununu, a survey is conducted. The participants are divided into different groups and their results are analyzed individually and later compared with each other. This is followed by a further comparison with the previous state of research, which represents a development of Kununu in recent years. These results are then interpreted, which makes it clear that there are no correlations between the different groups of people and that each applicant uses Kununu individually. It also becomes clear that Kununu is currently used to a lesser extent, although this and its influence in the application process will increase according to the survey participants.
Based on this and the results of the survey, recommendations for future use of Kununu are made at the end. An attractive profile of the company Sto should be created, which will attract applicants and arouse their interest.
This paper examines the potential of short videos within the organic marketing of startups. Through a case study, this research looks at the company Choosy UG (haftungsbeschränkt) (henceforth “Choosy” or “Choosy UG”) on the platform TikTok. Firstly, the relevance of short videos in marketing is presented and the specific strengths and possible uses of TikTok are shown in comparison to other platforms. Afterwards, quantitative and qualitative analyses are used to examine what an effective TikTok presence looks like and how the use of short videos affects the organic reach and engagement rate of the Choosy account. In the context of this work, it is elaborated how a good short video content strategy is developed for the platform TikTok and what it looks like particularly for Choosy. The results show that short videos can be an effective tool in organic marketing for startups, especially on platforms like TikTok. However, it is important to develop the right content and consider the specific strengths and weaknesses of the platform in order to realize the full potential of short videos. This paper provides valuable insights for startups looking to use short videos in marketing and shows that using TikTok can prove useful, especially for companies that do not allocate a large budget for marketing activities.
Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht anhand einer E-Shop Analyse der Sick AG, Wachstums- und Umsatzpotentiale im E-Commerce Bereich zu optimieren. Durch den Einsatz von qualitativen Interviews wurden Erkenntnisse darüber gewonnen, welche Erfolgsfaktoren einen erfolgreichen E-Shop ausmachen und welche Optimierungsmöglichkeiten Einfluss auf das Wachstum- und Umsatzpotential haben. Die Arbeit untersucht, wie die Analyse eines E- Shops dienen kann, um eine Basis für einen Business Case zu Erstellen. Die Analyse des E- Shops umfasst eine Umfrage von Kunden, eine Wettbewerbsanalyse sowie eine SWOT- Analyse. Die Ergebnisse der E-Shop Analyse und der qualitativen Interviews werden genutzt, um die Forschungsfragen dieser Arbeit zu beantworten und eine Handlungsempfehlung für die Sick AG anzufertigen. Die Handlungsempfehlung basiert auf fundierten Erkenntnissen, die sich aus den Experteninterwies und der E-Shop Analyse ableiten lassen.
Abschließend kann festgehalten werden, dass die Analyse eines E-Shops und die darauf basierende Entwicklung einer Handlungsempfehlung für einen Business Case von großer Bedeutung sind, um das volle Potenzial des E-Shops auszuschöpfen. Durch die Optimierung der E-Commerce Strategie können Umsatzsteigerungen und Kundenzufriedenheit erreicht werden, was langfristig zu einem erfolgreichen und profitablen E-Shop führt.
In den vergangenen Jahren hat sich die Art des Arbeitens durch das Verlagern vieler Prozesse in das Home-Office verändert. Die dadurch entstandenen Wirkungen auf Arbeitnehmende und ihre Work-Life-Balance sind trotz bisheriger Erkenntnisse aus Forschungen weiterhin nicht vollständig entschlüsselt. Es ist notwendig zu verstehen, wie sich das Arbeiten im Home-Office auf den Menschen auswirkt. Diese Bachelorarbeit verfolgt das Ziel, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie das Arbeiten im Home-Office die Work-Life-Balance beeinflusst und welche Faktoren dabei eine bedeutende Rolle spielen. Dafür wurden mittels qualitativer Forschung Untersuchungen an Arbeitnehmenden des Personalwesens durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass Home-Office einen Einfluss auf die Work-Life-Balance nehmen kann, was sich an einer besseren Vereinbarkeit von Arbeits- und Privatleben, aber auch an einem Verschwimmen der Grenze zwischen den Lebensbereichen kenntlich macht. Die durch das Arbeiten im Home-Office entstandene Flexibilität und Autonomie sind in diesem Kontext von besonderer Bedeutung. Grundsätzlich gaben die Befragten eine Zufriedenheit mit der Möglichkeit des Arbeitens im Home-Office an, jedoch nur solange es als Hybridmodell genutzt wird.
This chapter introduces the technology Non-Intrusive Load Monitoring, a method for detecting individual devices from an overall signal. Non-Intrusive Load Monitoring is the research area and technology behind the third word in Smart Meter Inclusive. Using a smart meter as a basis and recognizing devices from the power profile is not a new idea but is now a common practice in Non-Intrusive Load Monitoring. However, the approach to creating such a measurement system that classifies appliances in real-time and visualizes the results directly on the same hardware has not been existing yet. Smart Meter Inclusive wants to leave the data where it originates, namely with the customer. This book chapter provides a general overview of non-intrusive load monitoring to be able to understand the basics and approaches for such a Smart Meter Inclusive.
The purpose of this study is to explain the concept of heart work and to demonstrate that long-term excellence can be achieved through it. The study examines the implementation of corporate values at METRO Markets from 2020 to 2022 and investigates the extent to which the implementation of company values, the perception of autonomy and championing, and the quality of the relationship with managers are linked to the level of heart work. The hypotheses suggest that better implementation of values and the greater feelings of autonomy and championing, and better relationships with managers are associated with higher levels of heart work. Employee data from METRO Markets measuring employee engagement over two years is analysed using exploratory data analysis and quantitative regression analysis to test the hypotheses. The study shows that a value-oriented work environment and self-leadership skills are linked to higher levels of heart work. No conclusive statement could be made about heart work and the relationship with managers due to unmet assumptions in the regression analysis, indicating the need for further research. The conclusion highlights the importance of personal responsibility, mindfulness and self-leadership in achieving and maintaining healthy levels of performance.
In recent years, several studies have reported inadequate financial capability. Studies in Germany have shown similar results. While there was no statewide initiative, learning offers were available. However, the financial capability level did not increase over time. As a possible reason, the Dunning-Kruger Effect was hypothesised. According to the Dunning-Kruger Effect, participants with low ability would simply lack the ability to realise their lack of ability. This study investigated the investment capability of participants in Germany and tested for a possible Dunning-Kruger Effect. The results have shown no evidence for a Dunning-Kruger Effect. The study’s results were supportive of literature critical on the Dunning-Kruger Effect.
Die Thesis erarbeitet auf welchen Sprachen Bewerber*innen von globalen Unternehmen in Deutschland angesprochen werden. Es wird betrachtet, wie Sprachen im Medium der Stellenanzeige verwendet werden und welche Hintergründe der Nutzung der jeweiligen Sprachen zugrunde liegen. Darauf folgen die Ergebnisse der Analyse von 386 Stellenanzeigen von fünf global agierenden Unternehmen.
In der Analyse wurden der Textkörper der Anzeige und die Berufsbezeichnung einzeln betrachtet und auf die darin verwendete Sprache untersucht.
Die Analyse kommt zum Ergebnis, dass Bewerber*innen in Deutschland bilingual, auf Deutsch und auf Englisch angesprochen werden. Zusätzlich wird noch
die Verteilung der Stellenanzeigen auf verschiedene Einsatzbereiche berechnet.
Selected case studies regarding research-based education in the area of machine and civil assemblies
(2023)
Regional Flow Index may predict weaning outcomes in patients under prolonged mechanical ventilation
(2023)
Potenzial eines Echtzeit-Patientenmonitoring-Systems zur Unterstützung einer bedarfsgerechten Pflege
(2023)
This bachelor thesis examines the emerging concept of re-commerce in the fashion industry with a particular focus on the factors influencing its adoption in the German market. In the context of changing economic dynamics and the increasing importance of sustainability, the thesis analyzes the basic principles of the circular economy in relation to the fashion industry and discusses the role of re-commerce initiatives in promoting resource conservation.
The study uses a comprehensive PEST analysis of the German market to uncover political, economic, sociocultural, and technological factors influencing the adoption of re- commerce. In addition, a detailed market analysis reveals the current state and growth prospects of re-commerce in Germany. This includes an examination of trends, target groups, demand for sustainable fashion and the acceptance of second-hand goods.
Using the case study of the fashion brand Levi's, which has successfully integrated a re- commerce platform, the study shows how established companies can achieve their sustainability goals and discover new business opportunities.
Finally, the paper concludes by summarizing the identified factors and the opportunities and challenges for companies looking to enter the German re-commerce market. The assessment of the potential benefits and risks associated with launching re-commerce initiatives in Germany provides a comprehensive basis for future decision-making. All in all, the German fashion resale market offers promising prospects. The current expansion and future potential of this sector are strongly influenced by consumer behavior and driven by extrinsic factors.
Thus, this work contributes to a deeper understanding of the relevance of re-commerce practices in the fashion industry and provides valuable insights for companies in the German fashion market aiming at sustainable business strategies.
The common occurrence of impulsive buying is present in our everyday lives, but what is behind this occurrence? Impulse buying behaviour is described as a sudden, spontaneous, and compelling phenomenon that accounts for a great part of regular shopping. However, shopping should not only be considered in physical stores but also on online websites and social commerce platforms. With the advancement of technology, the number of social media users is also increasing and with it the importance of online purchases. In order for businesses, marketers or e-retailers to capitalize on this surge, it is necessary to understand what factors drive impulse buying behaviour, and particularly what the key driving factors of online impulse purchases are. Therefore, this paper address impulse buying behaviour and its general influences as well as social media marketing and online stimuli. Moreover, it aimed to examine the relationship between online impulse buying behaviour and social media marketing. To identify the relevant insights on the topic, a systematic literature review was conducted by using databases and literature search engines such as Emerald, Google Scholar, EBSCO, and ResearchGate. After the selection process, 39 articles were further reviewed for this study. The main findings that emerge from the paper are hedonic motivation, price promotions, payment facility, website quality and content, and trust beliefs on online websites are the key driving factors of online impulse buying behaviour. Furthermore, certain literature indicates that social media marketing influences impulsive purchases through so-called influencers and adapts influencing factors of online impulse buying to their social network sites.
Die wirtschaftliche Welt entwickelt sich stetig weiter und Globalität spielt eine immer größere Rolle. Viele Unternehmen wollen und müssen eine langfristige Partnerschaft oder zumindest eine kurzweilige Zusammenarbeit mit internationalen Produzenten verschiedenster Güter eingehen. Um optimale Ergebnisse zu erhalten, sollte es eine faire Verhandlungsart auf beiden Seiten geben. Die vorliegende Thesis beschäftigt sich daher mit unterschiedlichen Fragen zum Thema unfairer Geschäftspraktiken, legt aber den Fokus auf Fairness in ebensolchen.
Bei der Begriffsklärung war vor allem die Dissertation von Tobias Großmann eine große Bereicherung, da er in dieser nicht nur unterschiedliche Definitionen von Fairness vorstellt, sondern auch Studienergebnisse präsentiert, welche konkreten Faktoren der Fairness explizit von professionellen Verhandlungsführern wahrgenommen und als wichtig bzw. unwichtig erachtet werden. Anhand dieser Analysewerkzeuge war es dann möglich verschiedene juristische Verhandlungsurteile, nach einer kurzen Beschreibung, auf Fairness oder Unfairness zu untersuchen. Dabei hat sich herausgestellt, dass Gerechtigkeit nicht gleich Fairness bedeuten muss.
Da es in dieser Thesis hauptsächlich um faire Verhandlungen in der Arbeitswelt, zum Beispiel zwischen Einkäufern einer Firma, geht, wird dargestellt, warum solche Verhandlungen stattfinden und welche Eigenschaften sie besitzen müssen, um als fair zu gelten. Dazu wurden verschiedene Werke der Verhandlungsliteratur zu Rate gezogen. Bei privaten Verhandlungen gelten oftmals die gleichen Regeln wie bei beruflichen Verhandlungen. Zu den fairen Techniken gehören z.B. die passende Umgebung, die die Kreativität der Verhandlungsteilnehmer fördern kann, ein offener und ehrlicher Umgang miteinander, sowie ein kollaborativer Verhandlungsstil, der zu gemeinsamen Lösungen führt. Hier sei vor allem das Harvard Konzept von Fisher und Ury erwähnt, dass wohl das sozialste und fairste Konzept von Verhandlungsführung vorstellt. Man könnte meinen, dass Manipulationen als unfair dargestellt werden. Bei der Anfertigung dieser Arbeit hat sich jedoch herausgestellt, dass es durchaus auch manipulative Strategien gibt, die professionelle Verhandlungsführer als fair ansehen. Warnungen oder die Anpassung der eigenen Körperhaltung an sein Gegenüber zählen dazu, wohingegen Drohungen als klar unfair und aggressiv gelten. Wichtig jedoch ist, dass dies nicht für alle Kulturen gleich gilt, wie im Weiteren entdeckt wurde.
Es hat sich gezeigt, dass Konflikte ein wesentlicher Bestandteil von Verhandlungen sind. Friedrich Glasl hat die einzelnen Eskalationsstufen in seinem Ratgeber für Konfliktmanagement beschrieben, sowie Lösungsvorschläge vorgestellt, die dabei helfen sollen, die Konflikte noch zu lösen oder zumindest das Schlimmste abzuwenden. Die vorliegende Arbeit schlägt eine Brücke zu internationalen Verhandlungen, daher wird auch die A6-Konflikt- und Verhandlungsmethode von Mark Helmold vorgestellt, die sich speziell mit dem globalen Aspekt beschäftigt.
Da der Fokus auf Verhandlungen im Arbeitsleben liegt, geht es im weiteren Kapitel um die Fairness bei internationalen Verhandlungen und welche Aspekte und Regeln es hier geben kann. Bei der Analyse von Kulturen konnten sich zum Beispiel Unterschiede in der Vertrauensbildung, der Signifikanz von Beziehungen und dem Grad der Kommunikation finden. Dieses kurze Kapitel führt dann zum letzten Inhaltspunkt, den Verhandlungen im asiatischen Raum, das aber speziell Verhandlungen mit Händlern der Volksrepublik China beleuchtet. Um ihre Verhaltensweisen, die von Westeuropäern besonders und fremdartig empfunden werden können, zu verstehen, wird ein kurzer Blick auf die Historie von Händlern in China geworfen, es wird die Frage geklärt, warum Verhandlungen gerade in China immer wichtiger werden und wie genau der chinesische Verhandlungsstil aussieht. Dabei werden verschiedene Symbole, das Konzept von Ying Yang, sowie Strategeme, vorgestellt. Auch der Charakter des typischen, chinesischen Verhandlers wird näher betrachtet. Zu guter Letzt können dann daraus Implikationen für professionelle Verhandlungen in China geschlossen werden.
As a leading medical technology company, KARL STORZ SE & Co. KG continuously wants to bring innovations and applications into the market and expand its existing product portfolio. As strategic initiatives, the company has set priorities and goals to ensure its sustained success. One of those strategic initiatives is to start developing new products in the field of robotic surgery and compete in this segment. To achieve these ambitions, the company decided to spin off its robotic solutions department and establish a new business called KARL STORZ VentureONE Pte. Ltd. With a smaller and more agile structure, the new venture seeks to implement new ways of working and promote innovation.
This new-born company is playing in a fast-growing market that one single competitor has traditionally dominated. However, robotic surgery still has much potential, and existing suppliers have not yet reached different market segments. One segment that has called the attention of the spin-off is the ambulatory surgery centers in the US.
These surgical institutions are growing and gaining relevance in the American surgery landscape. Hence, the company is particularly interested in developing a robotic solution for this segment. Before introducing a product, the company must understand the target customer intended to address. Management at the new venture is also convinced that new business models can be successfully implemented in this segment. Thus, this academic work aims to evaluate the ambulatory surgery center market in the US and propose a suitable business model for this target customer.
For this purpose, this thesis was divided into two main parts. The first aimed to conduct market research on the ambulatory surgery centers in the US by collecting secondary data from articles, reports, and governmental publications. The second part focused on proposing a business model for the ambulatory surgery center segment. To do so, primary data was obtained by interviewing experts in this market.
The research found that the ambulatory surgery centers segment is a growing market where robotic surgery has not yet been fully implemented due to its high cost and reduced reimbursement rates for outpatient procedures. Another barrier to robotic surgery in surgery centers is the high upfront investment needed to buy the technology. Based on these insights, different business models, such as leasing, renting, pay-per-use, and subscription, were assessed. A subscription model was selected and further developed by presenting the most advantages. Using the “Business Model Navigator” methodology, this work defined and documented the target customer, the value proposition, the value chain, and the profit mechanism.
Die gesetzlichen Anforderungen an eine Nachhaltigkeitsberichterstattung werden durch die Einführung der Corporate Sustainability Reporting Directive erweitert. In den kommenden Jahren fällt auch die Marquardt Gruppe unter die Berichtspflicht und muss in ihrem finanziellen Lagebericht Nachhaltigkeitskennzahlen angeben. Die Basis für eine solche Berichterstattung sind die ESRS-Standardentwürfe, die Vorgaben und Anforderungen zur Erstellung eines solchen Berichts liefern. Teil dieser Anforderungen ist die Offenlegung der wesentlichen Themen eines Unternehmens, die mittels einer Wesentlichkeitsanalyse identifiziert werden. Der erste Schritt dieser Analyse, der in der vorliegenden Bachelorarbeit durchgeführt wird, ist eine Stakeholderanalyse. Hierbei werden die Stakeholder der Marquardt Gruppe identifiziert und anschließend priorisiert. Zusätzlich bietet diese Arbeit eine Handlungsempfehlung für den zweiten Schritt der Wesentlichkeitsanalyse, die Identifizierung von Auswirkungen. Um ein Stakeholder-Engagement aufzubauen und somit in den von den ESRS-Standardentwürfen geforderten Austausch mit den priorisierten Stakeholdern zu treten, wird von dieser Arbeit der Aufbau eines Stakeholder-Dialogs empfohlen.
In the course of researching a bellows to encapsulation the mechanical unit of a moving active implant, two photopolymer resins were calibrated for further investigation as part of this research. This has been done using a masked stereolithography (MSLA) printer, cleaning steps followed by curing. The resins were one biocompatible and the other with special flexibility. The evaluation of the printing was carried out using a validation matrix for SLA printing processes. The time required for the process steps had been observed as well. Both resins were calibrated with respect to their exposure time and the process chain was evaluated. The results are meaningful, but additional factors had been identified that need to be considered too.
Advantest Company ("the company") is the world’s leading manufacturer of automatic test and measurement equipment used in the design and manufacturing of semiconductors. Because of the complexity of technologies and the supply chain of the semiconductor business segment, the company depends on both internal and external suppliers to manage some aspects of the supply chain of its main product, the System on Chip (“SoC”) test system. As a result, it is of ongoing interest to the company to have tools to continually strive for increased quality, reliability, capacity, and speed. Above all, these tools must enhance the relationships with the suppliers, and ensure the profitability and the company's position in the future.
The goal of this thesis is to understand the supply chain procedure at Advantest Company’s current state from the data-driven perspective by using the process mining technique. This technique is an emerging discipline, providing a comprehensive set of tools to provide fact-based insights and support process improvement. This new discipline is built on process model-driven approaches and data mining.
In this thesis, we discuss opportunities for process mining with an approach to analyse the process and how it can help the company enhance the procedure. This approach, which consists of data extraction from both third-party and internal software solutions, provides better visibility and faster disruptive event notification of the supply chain at the company.
Ziel dieser Arbeit ist es, die optimale Methode für Investoren zur Bewertung von Fußballvereinen aus der deutschen Bundesliga zu ermitteln. Dazu wurde der Ansatz verfolgt, den Dr. Tom Markham in der Arbeit "What is the optimal method to value a football club?" zur Validierung seines Ansatzes verwendet hat, indem er traditionelle Bewertungsmethoden auf ihre Eignung zur Bewertung der spezifischen Branche und des Marktes hin untersucht hat. Bei den drei untersuchten Modellen handelt es sich um die Substanzwertmethode, Varianten des DCF-Modells und Bewertungsmultiplikatoren. Darüber hinaus wurden zwei branchenspezifische Modelle vorgestellt, die Forbes-Liste der wertvollsten Fußballmannschaften und die Markham-Methode. Das Modell wurde nicht nur auf einen anderen Markt übertragen, sondern auch mit neueren Daten berechnet, nämlich mit den Spielzeiten 2010/10 bis 2020/21. Der Vergleich der Bewertungsergebnisse mit den tatsächlichen Transaktionen in diesem Zeitraum zeigt, dass die Markham-Methode zwar anwendbar ist, aber für die Bundesliga nicht die erste Wahl sein sollte.
Die vorliegende Bachelorarbeit behandelt das Thema " Diversität als Bestandteil des Personalmarketings in mittelständischen Unternehmen". Der Fokus liegt auf den Herausforderungen, Chancen und Maßnahmen zur Integration von Diversität in die Personalmarketingstrategien dieser Unternehmen. Darüber hinaus werden die sozialen und wirtschaftlichen Faktoren erörtert, die Einfluss auf Diversitätsstrategien und Personalbeschaffung haben.
Der demografische Umbruch und seine gesellschaftlichen Auswirkungen führen zu erheblichen Veränderungen. Denn die Veränderungen in der Altersspanne, die höhere Lebenserwartung und der kontinuierliche Wertewandel haben konkrete Auswirkungen auf die Wirtschaft. Dies zwingt Unternehmen dazu, ihre Ansätze anzupassen. Das Thema Diversitätsmanagement wird zunehmend wichtiger in den Organisationen. In dieser Arbeit soll die Bedeutung von Diversität im Rahmen des Personalmarketings in mittelständischen Unternehmen untersucht werden. Es wurde dazu eine qualitative Forschungsmethode angewandt, bei der vier Experten aus den Bereichen Personal und „Diversity & Inclusion“ befragt wurden. Aus den Ergebnissen der Experteninterviews geht hervor, dass Diversität in mittelständischen Unternehmen eine wesentliche Rolle spielt. Es wird jedoch auch deutlich, dass noch erhebliches Potenzial für weitere Fortschritte und Optimierungen in diesem Bereich vorhanden ist. Mit Blick auf die zunehmenden Herausforderungen im Personalwesen besteht die Anforderung, das Thema in die aktuellen Personalmarketingkonzepte in den Unternehmen zu implementieren.
In today's fast-paced business environment, customers expect more than just high-quality products or services. They also demand excellent customer support that is both efficient and personalized. With the growth of businesses and the increasing complexity of products and services, providing efficient customer support has become a critical component of any successful business strategy to fulfill customers and user’s expectations. The present study investigates the need for a technical support helpdesk solution within the business unit Industrial Hydraulics of Bosch Rexroth, a global leader in drive and control technology. The primary objective of this thesis is to assess the current state of the support processes, identify areas of weakness, and leverage these insights to optimize and enhance them. The focus will be on finding a way to enhance transparency of customer data.
Based on the theory to process optimization, a current state analysis was conducted, and expert interviews were carried out to identify weaknesses and potential solutions for improving customer support. The research question "How can the Industrial Hydraulics Services of Bosch Rexroth deliver more effective and efficient customer support?" is addressed through the findings that a central platform is necessary to handle customer inquiries more efficiently, given the diverse communication channels and varying modes of operation within the business unit. The use of the existing SAP CRM ticketing system Robin is suggested as an efficient solution path, which should be optimized for future use based on the identified optimization approaches. The results underscore the importance of a unified approach to working, which is vital for the success of the business unit, resulting in increased efficiency, quality, collaboration, scalability, and customer orientation.
Building and further strengthening customer relationships is of vital significance for organizations per diem, as maintaining an existing customer base is proven to be less costly than acquiring new customers. Therefore, customer loyalty programs serve as the ideal foundation to enhance customer-centric businesses in the long-run and reward continuous engaging customer behavior. The B2B automotive aftermarket industry with respect to loyalty programs is a general under-researched area. Thus, this study aims to close the gap.
The objective of this research study was to create a suitable loyalty program for the automotive aftermarket on the example of Parts Trading at Mercedes-Benz AG. In order to achieve that, literature concerning individual factors that compose a loyalty program were reviewed as well as twelve qualitative expert interviews in the German market conducted. The experts provide specific, deep-rooted practical knowledge in the automotive aftersales field and assist in gathering valuable information in terms of desired aspects, challenges and experiences regarding loyalty programs. The results were assigned to six categories which were further used to provide recommended action for a loyalty program in Parts Trading and the general automotive aftermarket.
The results of this study display that an automotive aftermarket loyalty program is associated with a great deal of effort, as various challenges have to be overcome. These include the issue of data management, specialized rewards that provide high-perceived value that need to be offered in an easy-to-understand scheme, the signif-icant topic of support and accessibility from the company that needs to be ensured before implementing a loyalty program and lastly, the subject of profitability for the organization. Consequently, it is suggested to derive further international studies where quantitative research with a greater sample size is conducted to review whether the results are in alignment along with a long-term study in which the impact on customer buying behavior and profitability of the program with the same experts is evaluated. However, these findings serve as the ideal starting point for Parts Trading with a lot of possibilities to further develop the loyalty program.
Durch das digitale Zeitalter und die starke Vernetzung sind Influencer zu den neuen Superzielen in der Werbebranche geworden. Für die schnelle Vermarktung und den Durchbruch von Produkten, Dienstleistungen und Marken werden so genannte Social-Media-Influencer eingesetzt, die durch ihre Posts, Follower und Likes in den Social-Media-Kanälen ihre Community gezielt beeinflussen können. Als Adressaten von Werbebotschaften von Unternehmen haben Influencer nicht nur ein hohes Potenzial, die Wahrnehmung eines Produkts, einer Dienstleistung und einer Marke zu beeinflussen, sondern auch den Ruf und den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens und letztlich den Kaufentscheidungsprozess der Rezipienten.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit Social Media Influencer Marketing und der Frage, ob sich erfolgreiche und einflussreiche Werbebotschafter mit Social Media Aktivitäten von Kommunikations- und Schlüsselfiguren im Hinblick auf Luxusgüter typisieren lassen und welche Umsetzungsstrategien sich daraus ergeben.
Nicht nur durch Umweltkatastrophen wird immer wieder deutlich, welche tragischen Folgen der Klimawandel in Deutschland und auch global mit sich bringt. Um diese Auswirkungen einzuschränken, wurde am 12. Dezember 2015 das Pariser Klimaabkommen beschlossen, welches eine Beschränkung des Temperaturanstiegs im globalen Mittel um maximal 1,5 Grad Celsius im Vergleich zum vorindustriellen Zeitalter vorschreibt. Um dieses Ziel zu erreichen, muss die Emission von klimaschädlichen Gasen in der zweiten Hälfte des Jahrhunderts auf die Menge begrenzt werden, die Kohlenstoffsenker wie Wälder der Atmosphäre wieder entziehen können.
Ein Baustein um diese Klimaneutralität zu erreichen sind CO2-Kompensationsprojekte, welche in dieser Bachelorarbeit hinsichtlich ihrer Wirksamkeit und Nachhaltigkeit kritisch beleuchtet und analysiert werden. Sie sollen durch Maßnahmen, wie Waldaufforstung oder dem Ausbau erneuerbarer Energien dazu beitragen, CO2-Emissionen auszugleichen. Um wirksam zu sein müssen viele der Qualitätskriterien, die in dieser Arbeit beschrieben sind, erfüllt werden, um wirklich einen Beitrag zum Klimaschutz zu erreichen, da mit faschen Berechnungen und der Ausgabe von zu vielen Zertifikaten, das Gegenteil bewirkt werden kann.
Implementierung eines international gültigen Managementsystems mit Fokus auf Prozessreifegradmodelle
(2023)
In den letzten Jahren hat die steigende Zahl von Cyberangriffen auf Fahrzeuge gezeigt, wie wichtig es ist, Sicherheitslösungen im Automobilbereich zu implementieren. Die in den Fahrzeugen enthaltene Software muss aktualisiert werden, um neue Funktionen zu ermöglichen oder Fehler zu beheben. Um das Risiko zu verringern, dass ein Fahrzeug oder seine Komponenten angegriffen und kompromittiert werden, wurden zwei neue Regularien für die Cybersicherheit veröffentlicht: UNECE WP.291 R155 und R156. Im März 2021 veröffentlichte die Wirtschaftskommission der Vereinten Nationen für Europa die Verordnungen, die in einigen Ländern ab Juli 2022 verbindlich ist, um die Cybersicherheit von Fahrzeugen zu homologieren.
Als Reaktion auf diese Entwicklung gilt es für die Automobil- sowie für die Nutzfahrzeughersteller zu handeln. Aus diesem Grund führt der Nutzfahrzeughersteller MAN Truck & Bus ein Managementsystem unter Verwendung eines sog. Reifegradmodells ein. Die vorliegende Arbeit fokussiert sich auf die Verwendung von Reifegradmodellen. Als Teilbereich der strategischen Planung für das Projektmanagement bieten Reifegradmodelle ein Mittel zur Identifizierung der wichtigsten Schritte, der zu erledigenden Aufgaben und der Abfolge von Ereignissen, die erforderlich sind, um sinnvolle und messbare Ergebnisse zu erzielen. Grundsätzlich besteht der Zweck des Reifegradmodells darin, einen Rahmen für die Verbesserung des Geschäftsergebnisses einer Organisation zu schaffen, indem die Stärken und Schwächen des Projektmanagements der Organisation bewertet werden, Vergleiche mit ähnlichen Organisationen ermöglicht werden und ein Maß für die Korrelation zwischen dem Projektmanagementniveau einer Organisation und der tatsächlichen Projektleistung geschaffen wird.
Altersbilder allenthalben mit Prof. Verena Klusmann : wie sie uns prägen und wie wir sie prägen
(2023)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) seeks to enhance transparency and trust in AI systems. Evaluating the quality of XAI explanation methods remains challenging due to limitations in existing metrics. To address these issues, we propose a novel metric called Explanation Significance Assessment (ESA) and its extension, the Weighted Explanation Significance Assessment (WESA). These metrics offer a comprehensive evaluation of XAI explanations, considering spatial precision, focus overlap, and relevance accuracy. In this paper, we demonstrate the applicability of ESA and WESA on medical data. These metrics quantify the understandability and reliability of XAI explanations, assisting practitioners in interpreting AI-based decisions and promoting informed choices in critical domains like healthcare. Moreover, ESA and WESA can play a crucial role in AI certification, ensuring both accuracy and explainability. By evaluating the performance of XAI methods and underlying AI models, these metrics contribute to trustworthy AI systems. Incorporating ESA and WESA in AI certification efforts advances the field of XAI and bridges the gap between accuracy and interpretability. In summary, ESA and WESA provide comprehensive metrics to evaluate XAI explanations, benefiting research, critical domains, and AI certification, thereby enabling trustworthy and interpretable AI systems.
Data scientists, researchers and engineers want to understand, whether machine learning models for object detection work accurate and precise. Networks like Yolo use bounding boxes as a result to localize the object in the image.
The principal aim of this paper is to address the problem of a lack of an effective metric for evaluating the results of bounding box regression in object detection networks when boxes do not overlap or lie completely within each other.
The standard known metrics, like IoU, lack of differentiating results, which do not overlap but differ in the distance between predicted bounding box and label.
To solve this challenge, we propose a new metric called UIoU (Unified Intersection over Union) that combines the best properties of existing metrics (IoU, GIoU and DIoU) and extends them with a similarity factor. By assigning weight to each component of the metric, it allows for a clear differentiation between the three possible cases of box positions (not overlapping, overlapping, boxes inside each other).
The result of this paper is a new metric that outperforms the existing metrics such as IoU, GIoU and DIoU by providing a more understandable measure of the performance of object detection models. This provides researchers and users in the field of explainable AI with a metric that allows the evaluation and comparison of prediction and label bounding boxes in an understandable way.
The YOLO series of object detection algorithms, including YOLOv4 and YOLOv5, have shown superior performance in various medical diagnostic tasks, surpassing human ability in some cases. However, their black-box nature has limited their adoption in medical applications that require trust and explainability of model decisions. To address this issue, visual explanations for AI models, known as visual XAI, have been proposed in the form of heatmaps that highlight regions in the input that contributed most to a particular decision. Gradient-based approaches, such as Grad-CAM, and non-gradient-based approaches, such as Eigen-CAM, are applicable to YOLO models and do not require new layer implementation. This paper evaluates the performance of Grad-CAM and Eigen-CAM on the VinDrCXR Chest X-ray Abnormalities Detection dataset and discusses the limitations of these methods for explaining model decisions to data scientists.
As industrial networks continue to expand and connect more devices and users, they face growing security challenges such as unauthorized access and data breaches. This paper delves into the crucial role of security and trust in industrial networks and how trust management systems (TMS) can mitigate malicious access to these networks.
The TMS presented in this paper leverages distributed ledger technology (blockchain) to evaluate the trustworthiness of blockchain nodes, including devices and users, and make access decisions accordingly. While this approach is applicable to blockchain, it can also be extended to other areas. This approach can help prevent malicious actors from penetrating industrial networks and causing harm. The paper also presents the results of a simulation to demonstrate the behavior of the TMS and provide insights into its effectiveness.
Industrial Internet of Things (IIoT) systems are enhancing the delivery of services and boosting productivity in a wide array of industries, from manufacturing to healthcare. However, IIoT devices are susceptible to cyber-threats such as the leaking of important information, products becoming compromised, and damage to industrial controls. Recently, blockchain technology has been used to increase the trust between stakeholders collaborating in the supply chain in order to preserve privacy, ensure the provenance of material, provide machine-led maintenance, etc. In all cases, such industrial blockchains establish a novel foundation of trust for business transactions which could potentially streamline and expedite economic processes to a significant extent. This paper presents an examination of “Schloss”, an industrial blockchain system architecture designed for multi-factory environments. It proposes an innovative solution to increase trust in industrial networks by incorporating a fairness concept as a subsystem of an industrial blockchain. The proposed mechanism leverages the concept of taxes imposed on blockchain nodes to enforce ethical conduct and discipline among participants. In this paper, we propose a game theory-based mechanism to address security and trust difficulties in industrial networks. The mechanism, inspired by the ultimatum game, progressively punishes malicious actors to increase the cost of fraud, improve the compensation system, and utilise the reward reporting capabilities of blockchain technology to further discourage fraudulent activities. Furthermore, the blockchain’s incentive structure is utilised to reduce collusion and speed up the process of reaching equilibrium, thereby promoting a secure and trustworthy environment for industrial collaboration. The objective of this paper is to address lack of trust among industrial partners and introduce a solution that brings security and trust to the forefront of industrial blockchain applications.
The Industrial Internet of Things (IIoT) holds significant potential for improving efficiency, quality, and flexibility. In decentralized systems, there are no trust based centralized authentication techniques, which are unsuitable for distributed networks or subnets, as they have a single point of failure. However, in a decentralized system, more emphasis is needed on trust management, which presents significant challenges in ensuring security and trust in industrial devices and applications. To address these issues, industrial blockchain has the potential to make use of trustless and transparent technologies for devices, applications, and systems. By using a distributed ledger, blockchains can track devices and their data exchanges, improving relationships between trading partners, and proving the supply chain. In this paper, we propose a model for cross-domain authentication between the blockchain-based infrastructure and industrial centralized networks outside the blockchain to ensure secure communication in industrial environments. Our model enables cross authentication for different sub-networks with different protocols or authentication methods while maintaining the transparency provided by the blockchain. The core concept is to build a bridge of trust that enables secure communication between different domains in the IIoT ecosystem. Our proposed model enables devices and applications in different domains to establish secure and trusted communication channels through the use of blockchain technology, providing an efficient and secure way to exchange data within the IIoT ecosystem. Our study presents a decentralized cross-domain authentication mechanism for field devices, which includes enhancements to the standard authentication system. To validate the feasibility of our approach, we developed a prototype and assessed its performance in a real-world industrial scenario. By improving the security and efficiency in industrial settings, this mechanism has the potential to inspire this important area.
A Review on Digital Wallets and Federated Service for Future of Cloud Services Identity Management
(2023)
In today’s technology-driven era, managing digital identities has become a critical concern due to the widespread use of online services and digital devices. This has led to a fragmented landscape of digital identities, burdening individuals with multiple usernames, passwords, and authentication methods. To address this challenge, digital wallets have emerged as a promising solution. These wallets empower users to store, manage, and utilize their digital assets, including personal data, payment information, and credentials. Additionally, federated services have gained prominence, enabling users to access multiple services using a single digital identity. Gaia-X is an example of such a service, aiming to establish a secure and trustworthy data infrastructure. This paper examines digital identity management, focusing on the application of digital wallets and federated services. It explores the categorization of identities needed for different cloud services, considering their unique requirements and characteristics. Furthermore, it discusses the future requirements for digital wallets and federated identity management in the cloud, along with the associated challenges and benefits. The paper also introduces a categorization scheme for cloud services based on security and privacy requirements, demonstrating how different identity types can be mapped to each category.