BMP - Business Management and Psychology
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Course of studies
„Summer Melt“ bezeichnet den Umstand, dass sich StudienbewerberInnen trotz erfolgreicher Bewerbung und Zulassung im Sommer eines Jahres an einer Hochschule im darauffolgenden Herbst nicht einschreiben. Diese Studie geht den Hintergründen dieses Phänomens auf die Spur. Es wurde untersucht, welche Motive und Einflussfaktoren die Hochschulwahl von StudienbewerberInnen prägen. Aus den Erkenntnissen wurden Maßnahmen zur Reduzierung des „Summer Melt“ an der HFU Business School entwickelt.
Die Untersuchung bezieht sowohl Primär- als auch Sekundärdaten mit ein. Eine Annäherung an das Thema geschah über die Literaturrecherche, die eine Vielzahl von möglichen Motiven und Einflussfaktoren bezüglich Hochschulwahl offenbarte, und ein Experteninterview. Nach der Analyse einer bereits durchgeführten Befragung wurden 10 Interviews mit ehemaligen StudienbewerberInnen der HFU Business School durchgeführt, um tiefere Einblicke in die jeweiligen Entscheidungsprozesse zu gewinnen. Gemäß Datenlage ist die Hochschulwahl ein komplexer, multi-faktoriell bedingter Prozess, der individuell verschieden abläuft. In Anbetracht der sehr individuellen Entscheidungsprozesse ließ sich kein einschlägiges Muster erkennen. Somit konnten auch keine allgemein gültigen Hintergründe für das "Summer-Melt"-Phänomen abgeleitet werden. Dennoch konnten auf Grundlage der erhobenen Daten Möglichkeiten für Differenzierungsmaßnahmen im Wettbewerb mit anderen Hochschulen identifiziert werden, wie z. B. ein effektives Relationship Management, die zu einer Erhöhung der Immatrikulationsquote führen können.
In Zeiten zunehmender Digitalisierung und globaler Vernetzung gewinnen flexiblere Arbeitsmodelle und damit die Führung auf Distanz, das sogenannte „Remote Leadership“, immer mehr an Bedeutung. Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Thema „Remote Leadership“ und analysiert die Führungsrollen in der virtuellen Arbeitsumgebung am Beispiel der W&W Gruppe. Die Arbeit beleuchtet die theoretischen Grundlagen von Remote Work und Führung, mit besonderem Fokus auf den von Prof. Dr. Armin Trost entwickelten Führungsrollen. So sollen spezifische Herausforderungen und Erfolgsfaktoren von Remote Leadership identifiziert werden. Die empirische Untersuchung, basierend auf einer Befragung an Führungskräften der W&W Gruppe, zeigt, dass bestimmte Führungsrollen in der Remote Arbeitsumgebung effektiver sind als andere. Diese Ergebnisse bieten Einblicke, wie Führungskräfte ihre Rolle in einem zunehmend digitalen Arbeitsumfeld gestalten können.
The energy sector represents a critical infrastructure in major parts of the world and is indispensable for a modern-day lifestyle. However, it also contributes a large share of toxic greenhouse gases to the environment. Due to pressing climate change, which causes severe impacts for living beings on our planet, the energy sector undergoes profound change. Motivated to assess the financial attractiveness of the different global and European energy segments, such as fossil energies, renewable energies and nuclear energies, a performance analysis is conducted. For that reason, energy indices are investigated with traditional performance analysis tools such as risk-return assessments, risk-adjusted measurements, and correlational studies. Furthermore, the top five heaviest-weighted companies per energy index are examined through correlational studies. Their performance is assessed based on different key performance indicators, such as gross profit margin, gross EBITDA margin, return on assets, and return on equity. The analysis suggests ambiguous results, where there is no energy segment that stands out clearly. This study aims to provide a general overview of the attractiveness of the financial performance of global and European energy segments.
Individual consumer characteristics, particularly personality traits, have received limited attention within the extensive body of research on the attraction effect, despite the general consensus that the decision-making process influences this phenomenon. This study seeks to shed light on the question, which role personality traits as individual consumer characteristics play for the attraction effect. To investigate this, an experiment was conducted using an online survey. The personality of the subjects (N = 125) is specified as scores of the Big Five personality traits, assessed using the IPIP-D-120, a German-language self-report measure instrument for the Five-Factor Model. Based on participants’ hypothetical choices on eighteen product selection tasks designed to elicit attraction effects, individual susceptibility to the attraction effect is measured. Potential effects of personality on participants’ degrees of susceptibility to the attraction effect are analyzed using multivariate regressions. The results suggest that two dimensions of personality moderate the attraction effect: Decoys may be less likely to induce attraction effects among individuals scoring high on Neuroticism (β = -0.18, p = .08), while consumers scoring high on Openness to Experience may be more prone to decoy-induced choices (β = 0.19, p = .08). However, these findings should be questioned until they are confirmed by potentially future studies, as there are limitations regarding their validity and reliability.
This study examines the generational differences in the perception of payment mode transparency and its impact on the pain of paying, particularly comparing Generation Z with older cohorts. Using a mixed-method approach, including a simulated shopping task and a survey, the research tests the effect of different payment methods (cash and debit cards) on spending behaviour across three generations. Additionally, the survey measures anticipated pain of paying and payment mode transparency perception. The study hypothesizes that Generation Z perceives debit cards as more transparent than cash, in contrast to older generations, who are expected to view cash as more transparent. These contradictory perceptions could lead to differences in the pain of paying and thus spending behaviour between generations. The findings indicate a significant generational shift in transparency perception of the two payment modes in the predicted way. However, there was no significant relationship between the perceived transparency and the amount spent. While our results show significant generational differences in pain of paying and amount spent, payment mode did not have an influence on either of them. These findings challenge traditional economic assumptions about payment transparency and provide new insights into generational differences in spending behaviour.
Diese Bachelorarbeit untersucht die Anwendbarkeit der Leader-Member Exchange (LMX) Theorie in digitalisierten Arbeitsumgebungen. Durch eine umfassende Literaturrecherche werden die Kernkonzepte der LMX-Theorie im Kontext virtueller Teams und digitaler Kommunikation betrachtet. Die Arbeit zeigt, dass die Kernkonzepte der LMX-Theorie, wie die dyadische Natur der individuellen Beziehungen oder das Prinzip der sozialen Austauschprozesse, auch in digitalisierten Kontexten relevant bleiben. Allerdings ergeben sich neue Herausforderungen beim Aufbau von Vertrauen und der Differenzierung zwischen In- und Out-Group in virtuellen Teams. Die Studie identifiziert Strategien für Führungskräfte zur Förderung hochwertiger LMX-Beziehungen in digitalen Umgebungen und diskutiert die Notwendigkeit angepasster Messinstrumente. Abschließend werden Implikationen für die Führungspraxis sowie Vorschläge für zukünftige Forschungsrichtungen präsentiert, um die LMX-Theorie weiter an die Anforderungen moderner Arbeitsumgebungen anzupassen.
Kreativität und Innovation sind heutzutage von entscheidender Bedeutung für den Erfolg von Organisationen. Diese Bachelorarbeit untersucht den Einfluss von Coaching und direktiver Führung auf die Innovationsfähigkeit in kreativen Teams. Durch eine umfassende Literaturrecherche werden theoretische Konzepte und empirische Studien analysiert, um herauszufinden, welcher Führungsstil effektiver zur Förderung von Innovationen beiträgt. Die Ergebnisse zeigen, dass Coaching eine unterstützende Umgebung für kreatives Denken schafft, während direktive Führung klare Strukturen und Effizienz bietet. Ein hybrider Führungsansatz könnte die Stärken beider Stile kombinieren, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Die vorliegende Bachelorarbeit analysiert die Auswirkungen rechtlicher Regelungen auf die Umsetzung von Corporate Social Responsibility (CSR) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Deutschland, insbesondere im Kontext von Lieferketten. Vor dem Hintergrund der wachsenden Bedeutung von CSR und der Einführung des Supply Chain Duty of Care-Gesetzes wird untersucht, inwieweit dieser rechtliche Rahmen als Anreiz oder Hindernis für KMU wirkt.
Die Methodik umfasst eine umfassende Literaturanalyse sowie die Auswertung von empirischen Studien und Fallstudien, die erfolgreiche CSR-Initiativen in KMU beleuchten. Die Ergebnisse zeigen, dass rechtliche Anforderungen sowohl eine treibende Kraft für nachhaltige Praktiken darstellen als auch Herausforderungen mit sich bringen, insbesondere im Hinblick auf den Verwaltungsaufwand und die begrenzten Ressourcen von KMU.
Darüber hinaus wird die Rolle von Institutionen und Interessengruppen bei der Erhöhung des Drucks auf KMU zur Einhaltung von Sozial- und Umweltstandards hervorgehoben. Das Papier schließt mit praktischen Empfehlungen für KMU und politische Entscheidungsträger, um ein Gleichgewicht zwischen der Erfüllung rechtlicher Anforderungen und der wirksamen Umsetzung von CSR-Maßnahmen zu finden. Die Ergebnisse tragen zur Debatte über die Rolle der Gesetzgebung bei der Unternehmensverantwortung bei und liefern wertvolle Erkenntnisse für die künftige Forschung.
Understanding the importance of incorporating customer perceived value into pricing strategies has proven to be a major competitive advantage. The challenge lies in determining this value from a salesperson’s perspective. This research investigated whether there are discrepancies in the perceived value between customers and salespeople in the direct-to-consumer industry. We measured perceived value through the reports of both customers and salespeople about customers’ willingness to pay (WTP) and perceived price fairness for selected products and services. Across two studies, 111 participants were questioned. A combined analysis of all products and services yielded no statistically significant difference in value perceptions between customers and salespeople. A more detailed examination of the individual products and services revealed several significant discrepancies in the perceived value of customers and salespeople. In the majority of instances, customers demonstrated a higher value perception with the exception of higher-priced products. The comprehension and implementation of these insights can lead to an enhanced sales performance in business organizations by training sales personnel and tailoring marketing strategies. Further research is required to determine whether the findings of the two studies in the direct-to-consumer industry are applicable to other industries as well.
In collaboration with the professional football club VfB Stuttgart 1893 AG, this thesis develops machine learning models aimed at predicting non-contact injuries in youth players. The sample includes players (Age: M = 18.6, SD = 3.4) from the club’s U16 to U21 teams. The primary objective is to create models that exhibit high performance while ensuring prediction interpretability. This study utilizes various load metrics, including internal measures such as the Rating of Perceived Exertion, and external GPS-derived data. The entire process involves data preprocessing, feature engineering, data analysis, and model training using Random Forest, XGBoost, and Neural Networks. The models are evaluated using recall, precision, balanced accuracy, and Brier score.
The findings reveal that Random Forest and XGBoost models achieve moderate recall and balanced accuracy. However, their low precision limits their practical application due to a high number of false positives. In contrast, the Neural Network model demonstrates better probabilistic predictions and precision, which were still not sufficient for practical utility. Given the moderate performance of these models, the study recommends that the models should not be implemented for practical injury risk assessments, particularly due to the potential risks to player’s health from false predictions. Nonetheless, further development and adjustments of these models are recommended, considering the given methodology and limitations, to build more reliable machine learning models for injury prevention.