Open Access

Software defined networks with their central controllers are built similar to a trusted gateway Zero Trust architecture. The application of zero trust principles in software-defined networking (SDN), particularly through the utilization of open source software, is a key focus of this thesis. By leveraging the concept of zero trust, the aim is to investigate whether it is feasible to block networking connections until the identity and intention of the requesting party have been verified. This approach challenges the traditional assumption of trust within network architectures, emphasizing the need for continuous verification and authorization. This research aims to delve into the possibilities and challenges associated with applying zero trust principles in SDN. By addressing the questions of blocking connections until verification, identifying malicious connections using appropriate metrics, and leveraging SDN for connection cut-off. This thesis seeks to contribute to the advancement of secure and resilient network architectures.

Die Energiewende führt zu einer Paradigmenänderung. Der Zeitpunkt der Energieabnahme wird sich zunehmend an dem der Energieerzeugung orientierten. Die Steuerung des Energiebedarfs kann durch energieorientierte Produktionsplanung gesteigert werden. Dies erfordert eine Vorhersage des Energiebedarfs. Hierfür wird ein System entwickelt, das eine Modellierung mittels maschinellen Lernens nutzt. Die Datenbasis wird durch eine Vorgehensweise zur Abstrahierung von Fertigungsmaschinen erzeugt. Das System besteht aus gruppierten Microservices, es berücksichtigt die unterschiedlichen Anforderungen der Modelle an die Infrastruktur. Die Modelle sind in digitalen Zwillingen integriert, die als Dienst genutzt werden. Hierdurch ist eine effiziente Adaption von ˜Äderungen an Fertigungsmaschine oder Modell-Methodik möglich. Eine exemplarische Anwendung der Abstraktionsmethode und der Modellierung mittels neuronalen Netzes demonstrieren die Umsetzbarkeit.