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Year after year, software engineers celebrate new achievements in the field of AI. At the same time, the question about the impacts of AI on society remains insufficiently answered in terms of a comprehensive technology assessment. This article aims to provide software practitioners with a theoretically grounded and practically tested approach that enables an initial understanding of the potential multidimensional impacts. Subsequently, the results form the basis for discussions on AI software requirements. The approach is based on the Sustainability Awareness Framework (SusAF) and Participatory Design. We conducted three workshops on different AI topics: 1. Autonomous Driving, 2. Music Composition, and 3. Memory Avatars. Based on the results of the workshops we conclude that a two-level approach should be adopted: First, a broad one that includes a diverse selection of stakeholders and overall impact analysis. Then, in a second step, specific approaches narrowing down the stakeholders and focusing on one or few impact areas.
In dem vorliegenden Beitrag wird der aktuelle Trend, Payas-you-live-Systeme (PAYL) in Verbindung mit Krankenversicherungen anzubieten, analysiert. PAYL-Systeme bedeutet konkret die kontinuierliche Erfassung von Gesundheitsdaten mithilfe technischer Geräte und Übermittlung dieser Daten an Versicherungen sowie die Auszahlung von Boni für erreichte Fitnessziele. Zunächst wird eine Definition von PAYL-Systemen dargelegt, dann werden die technischen Rahmenbedingungen erläutert, schließlich werden die Auswirkungen dieser soziotechnischen Systeme näher beleuchtet. Dies geschieht auf Grundlage unserer empirischen Untersuchung. Die drei identifizierten Hauptkonflikte betreffen die Genese von PAYL, seine Auswirkungen auf den Wert der Datensouveränität besonders für Versicherte und die Schwierigkeit, für den Anspruch auf Prävention und Kostenersparnis durch PAYL Evidenz zu erzeugen. Diese Konflikte werden diskutiert, um sowohl die direkten wie auch indirekten Auswirkungen der Digitalisierung und der Ökonomisierung des Sozialen durch PAYL zu beleuchten.