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Collaboration in Mixed Homecare – A Study of Care Actors’ Acceptance Towards Supportive Groupware
(2019)
Social community is a basic need of human life. Exchange, networking and cooperation are the driving forces for innovation and are at the same time essential for the accomplishment of everyday life. Since the foundation of Facebook in 2004, (digital) networking has been redefined and constantly reinvented. Research and science endeavor to describe the phenomena, to analyze them scientifically and to make the benefits of digital networking accessible to all. In that context this article presents first results of the evaluation of a quarter related networking platform. Objectives of the evaluation are the derivation of criteria for the implementation of neighborhood apps as well as the gain in knowledge about content satisfaction and the user-friendliness of the neighborhood app used in the project. First results show that there is a cross-generational interest in digital networking and that tools for neighborhood work and district communication make the use of a neighborhood platform attractive. Nevertheless, there is a certain inhibition to the usage due to the fear to do something wrong, additional work and the low added value in the initial phase due to low numbers of users.
Uber in der Pflege?
(2017)
Auswirkungen auf Demenzbetroffene durch technikgestützte Biografiearbeit und Erinnerungspflege
(2016)
Evaluation eines VR-gestütztes Absaugtraining für professionell Pflegende in Ausbildung und Praxis
(2019)
Techniknutzung im Alter und technikgestützte Versorgung in gesundheitsbezogenen Studiengängen
(2020)
Technische Assistenzsysteme in der Sozialwirtschaft – aus der Forschung in die digitale Praxis?
(2018)
Activating People with Dementia using Natural User Interface interaction on a Surface Computer
(2017)
Bei der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) im klinischen Setting ist es besonders wichtig zukünftige Nutzer*innen einzubeziehen. Denn gerade klinisches Personal benötigt sowohl zur Akzeptanz als auch zur effektiven Nutzung zukünftiger KI-Anwendungen ein tiefergehendes Verständnis der KI-Modelle und derenFunktionsprinzipien. In diesem Sinne wurde im Projekt KIDELIR, dessen Ziel es ist, ein KI Unterstützungssystem zur Delirprädiktion zu entwickeln, ein partizipativer Ansatz gewählt.
Um eine praxistaugliche Gestaltung und Entwicklung des KI-Systems zu erreichen, werden Pflegefachpersonen und Ärzt*innen fortlaufend in den Forschungs- und Entwicklungsprozess einbezogen. Im Folgenden wird berichtet, wie der Partizipationsprozess im Projekt KIDELIR bislang gestaltet wurde und welche weiteren Schritte geplant sind. Der Fokus liegt auf der Reflexion der Methoden, die zur Bedarfserhebung bezüglich der Delirversorgung aus pflegerischer Sicht und dem Nutzen eines KI-Systems zur Delirprädiktion herangezogen wurden. Konkret wird die Kombination von Fallvignetten, Health Information Mapping, Techno-Mimesis sowie Cognitive-Affective-Mapping und einer Gruppendiskussion betrachtet. Im weiteren Verlauf des Projekts sind vertiefende leitfadengestützte Interviews mit den Teilnehmenden sowie Ärzt*innen geplant.
Zusätzlich sind weitere partizipative Formate vorgesehen, unter anderem gemeinsam mit Ärzt*innen und Pflegefachpersonen.
Usability-Aspekte bei der Gestaltung mobiler Nutzeroberflächen für technikdistanzierte ältere Nutzer
(2017)