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This thesis aims to provides a comprehensive and systematic approach towards the strategic analysis of Electric Vehicles Industry in India. The research explores the ways how the external business environment or macro and operational environment affecting and shaping the EV Industry in India at present. The research starts with providing a general description of Electric Vehicles followed by the quantitative method of analysis to analyses the external or macro environment of EV Industry in India by using PESTEL analysis and operational business environment level analysis of EV Industry in India by using Porter Five Force Analysis. The author identifies how present market situation of EV Industry looks like in India and what strategies that need to be implemented by EV manufacturer for its future expansion in the India. In conclusion the author anticipates the tremendous effort by Government of India working together with several public and private stakeholder to push the electric mobility solution throughout the country by creating several policies, fiscal & non fiscal based incentives, and awareness towards electric mobility. The findings show that EV will help India to climate mitigation strategies to lower down GHG emission from increasing road transportation in India, energy security, a local pollution free environment and an advanced shared mobility transportation for growing urban population in India. The commercial potential of the EV industry in the near future seems enormous in India as the entire value chain associated with it in developing stage and looking forward to conquering the demand of a billion plus size growing population of young India.
The current master thesis makes an effort to investigate relationships between perceived service quality, membership satisfaction, and membership loyalty at “Gesellschaft für technische Kommunikation – tekom Deutschland e.V.”, applying adjusted SERVQUAL model. To attain the formulated objectives in scope of the current research, the “Satisfaction – Profit Chain” model is applied, consisting of “Attribute Performance”, represented by SERVQUAL service quality dimensions supposed to serve as antecedent of the second component of the chain “Membership Satisfaction”, and “Membership Loyalty” in order to investigate relations between these three. The findings of the study are supposed to serve as a basis for altering the existing CRM Strategy in order to eliminate current issues within the association, develop strategic marketing capabilities, and create value for members’ attraction and retention.
Digital twin as a service : Ressourcenmanagement mit Energiedaten aus cyber-physischen Systemen
(2019)
Die Energiewende führt zu einer Paradigmenänderung. Der Zeitpunkt der Energieabnahme wird sich zunehmend an dem der Energieerzeugung orientierten. Die Steuerung des Energiebedarfs kann durch energieorientierte Produktionsplanung gesteigert werden. Dies erfordert eine Vorhersage des Energiebedarfs. Hierfür wird ein System entwickelt, das eine Modellierung mittels maschinellen Lernens nutzt. Die Datenbasis wird durch eine Vorgehensweise zur Abstrahierung von Fertigungsmaschinen erzeugt. Das System besteht aus gruppierten Microservices, es berücksichtigt die unterschiedlichen Anforderungen der Modelle an die Infrastruktur. Die Modelle sind in digitalen Zwillingen integriert, die als Dienst genutzt werden. Hierdurch ist eine effiziente Adaption von ˜Äderungen an Fertigungsmaschine oder Modell-Methodik möglich. Eine exemplarische Anwendung der Abstraktionsmethode und der Modellierung mittels neuronalen Netzes demonstrieren die Umsetzbarkeit.
Im Rahmen dieser Master-Thesis wurden Verfahren zum Transfer eines Arrays kleiner Dies (unverkapselte Chips) mit einer Kantenlänge von 250 μm bis 300 μm untersucht. Die Dies sollten hierbei von UV-lichtempfindlicher Folie selektiv abgehoben und auf einem Zielsubstrat abgesetzt werden. Als Verfahren wurde die Stempeltechnologie gewählt. Zum Aufnehmen der Dies wurden Stempel aus Silikon gegossen. Als Substrate zum Absetzen der Dies wurden Gläser mit Zucker beschichtet. Zur Überprüfung des Verfahrens wurden Zugversuche durchgeführt. Die senkrechte Abzugskraft der verwendeten Folie und der Silikonstempel wurde ermittelt. Durch Abzugstests der Folie im belichteten und unbelichteten Zustand wurden die genutzten Belichtungsprozesse überprüft. Das Umsetzen wurde mit gesägten Stücken eines Siliziumwafers durchgeführt. Es konnte nachgewiesen werden, dass das Umsetzen mit Silikonstempeln möglich ist und die erzeugten Kräfte hierfür ausreichen. Die Herstellung und Vorbereitung der gesägten Siliziumwürfel erwies sich hierbei als kritischer Prozess, was die Reproduzierbarkeit der Umsetzung stark beeinträchtigt.
Population growth, urbanization and climate change are regarded as the megatrends of today's society. This goes hand in hand with a high consumption of resources and pollution. Indeed, these megatrends are mutually reinforcing. A significant part of this is due to mobility in daily life. Technological change such as digitalization, creates innovative concepts to improve mobility and to deal with these changing circumstances. A comprehensive concept in this respect is mobility as a service. This thesis focuses on the identification of the mobility ecosystem and thus on the various stakeholders. First of all, it deals with the definition of mobility as a service in order to identify the ecosystem in particular in the second step. Mobility is classified and analyzed by working on the basis of secondary literature and a quantitative as well as qualitative methodology in expert interviews. This allows conclusions about the relationships, prerequisites and obstacles within the ecosystem and stakeholders.
The results of the thesis suggest that collaboration within the ecosystem is a prerequisite for the implementation of mobility as a service. Furthermore, that mobility as a service should ensure adaptability, since local infrastructures differ between Germany, USA and China, but also within these countries. This adaption process is iterative. The obstacles are interoperability and the willingness to cooperate. Moreover, the results imply that mobility as a service will assert itself more quickly in urban areas due to factors such as the pressure to act and the availability of mobility services as well as the number of customers.
The aim of this study consists oftwo main objectives: First,to investigatethe penetration and preferences of fintech solutions from the payments sector within the studied population, as well as the elaboration of a forecast for the upcoming years.Second, to examinethe main elements that influence the intention of young customers when deciding to adopt fintech-basedpayment solutions. Existing research has tested several factorsfrom which the variables of trust, transaction efficiency and ease of use are included onthis paper. Additionally,the value-added propositionfrom this studyis represented by the incorporation of sustainability-related purposes into thisanalysiswith the intention of reflecting the increasing presence of efforts to integrate this component within thefinancial industryin recent years.A research model is proposed and tested by including elements based on theTechnology Adoption Model (TAM). By exploring the results of primary data through asurvey with 463 responses from university studentsandexamining secondary sourcesof information, the findings of this study demonstratethat all four tested variables have a positive impact on the intention of using fintech-based payment solutions.Sustainability-related purposes do not play a major role in the decision of using these apps, however, even with a minimal influence, theeffect on intention is positiveand statistically significant. The findings of this study pose important implications for stakeholders within the fintech spectrum whose purposes are related to increasing the intention of young consumers towards using these productsandto provide enoughevidence of the importance of designing incentives that fuel sustainability stewardshipwithin the financial sector.
Corporate debt volumes in emerging market economies have been increasing greatly post 2007-2008 financial crisis. Debt levels have increased across the globe however, the pace is faster in emerging markets than in advance markets. Major countries in emerging economies such as Brazil, Russian Federation, India and China (BRIC) have a large and concentrated share in growing corporate debts. Although, both company specific factors and macro level factors have impacted the corporate borrowings leading to depressed corporate earnings, financial strains and capital outflows in emerging markets the impact of company specific factors is highly pertinent and demands research. The rise in debt levels has affected the return on earnings (ROEs) of the corporate companies which in turn is adversely impacting emerging economy and its financial stability. This paper has empirically tested for the explaining effects of rising corporate debts and changing return on assets (ROAs) on ROEs of emerging market corporate by establishing a multiple regression model. A sample of 100 corporate companies from BRIC countries has been taken to test the model. The test results confirm the importance of corporate debts in predicting ROEs and possible financial strains. Finally, the regression model has been used to estimate ROEs of these corporate companies for the next 5 years with specific recommendation and policy implication to avoid financial crisis.
Die Vielfalt von heutzutage auftretenden Datenstrukturen schafft Bedarf für individu-
ell abgestimmte Analyseplattformen. Dabei benötigte Ressourcen sind vom jeweiligen
Anwendungsfall abhängig. Diese Arbeit diskutiert Broker für die Virtualisierung der
verarbeitenden Anwendungen, welche durch ein abstrahiertes Dashboard bedient wer-
den. Eine Domain Specific Language ermöglicht die Generierung eines Grundgerüsts
entsprechender Komponenten, die mit individueller Logik anzureichern sind. Die be-
schriebene Architektur bezieht sich zu großen Teilen auf den Umgang mit den flexiblen
Eingangsdaten von virtualisierten Verarbeitungsplattformen.
Die vorliegende Masterarbeit analysiert die Problematiken effektiver grafischer Repräsentationen in digitalen Informationssystemen, die mit besonders hoherund dynamischer Datendichte und Datenquellen einhergehen. Anschließend an die Analyse der Problematiken erarbeitet der Autor dieser Forschungsarbeit ein konzeptuelles Modell zur Bewältigung der geschilderten Problematiken, auf Basis von semantisch beschriebenen, wiederverwendbaren grafischen Visualisierungselementen und den ebenfalls semantisch beschriebenen in die Visualisierung zu überführenden Daten. Besonders hervorzuhebende Erkenntnisse dieser Masterarbeit sind die Identifikation von Qualitätskriterien zur Zielführung einer effektiven Visualisierung gemäß der visuellenWahrnehmung des menschlichen kognitiven Systems, die Notwendigkeit zur Erweiterung der Vokabularmenge der schema.org-Ontologie zur Anwendung der identifizieren Qualitätskriterien und das Auffinden geeigneter Visualisierungselemente sowie das Zuordnen der Daten zu entsprechenden Visualisierungselementen über den Aufbau und Vergleich einer Baumstruktur für sowohl die Daten als auch die der Visualisierungselemente. Diese Forschungsarbeit ist von besonderer Relevanz für Entscheider, Projektmanager und Softwareentwickler, die digitale Informationssysteme mit einer hohen Anzahl an heterogenen Datensätzen und Datenquellen entwickeln.
Die digitale Transformation stellt das Supply Chain Management vor große Herausforderungen. Es muss Antworten und Lösungen finden, um in einem global vernetzten Marktumfeld die Wettbewerbsfähigkeit der Supply Chain sicherzustellen. Das Konzept der Blockchain und der Smart Contracts versprechen großes Potenzial. Gerade im Bereich der Prozessautomatisierung und der Kostensenkung, durch das Entfallen bisher notwendiger Clearingstellen. Allerdings stellt sich auch immer die Frage nach der Datensicherheit und Schutz vor unbefugter Manipulation. Ziel dieser Arbeit ist es Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale einer Blockchain und Smart Contracts im Supply Chain Management zu identifizieren und zu beschreiben