Plötzliches Unvermögen ist strategisches Thema und Meilenstein auf der Euro-NCAP Roadmap für das Jahr 2025. Diese Arbeit widmet sich der Frage nach der Umsetzbarkeit und rechtlichen Rahmenbedingungen kamerabasierter Innenraumüberwachung im Hinblick auf die Erkennung plötzlichen Unvermögens durch Myokardinfarkt. Nach einleitender Definition des Terminus „Plötzliches Unvermögen/Sudden Sickness“ erfolgt eine Übersicht der NCAP Anforderungen sowie ein Überblick über den aktuellen Forschungs- und Entwicklungsstand. Im Folgenden wird auf Anforderungen aus Verbraucher- und Datenschutzsicht eingegangen. Schwerpunkt dieses Papers bildet die Erstellung, Umsetzung und Bewertung von Use Cases zur Erkennung einer Sudden Sickness durch Myokardinfarkt. Abschließend werden offene Forschungsfragen erläutert. Ein experimentelles Beispielsystem wurde exemplarisch umgesetzt und evaluiert. Die wesentlichen Erkenntnisse dieses Prototypen waren, dass besonderer Fokus/Aufmerksamkeit gelegt werden muss auf die Leistungsfähigkeit der Zielhardware, insbesondere im Hinblick auf Echtzeitanforderungen.
Herein, we research the possibilities of assisting visually impaired pedestrians moving in traffic situations by using camera-based detection of relevant objects in their immediate surroundings. Therefore, we use and adapt algorithms from the field of driver assistance. We present a road background segmentation based on watersheds, whose results are used as input for the presented crosswalk and lane detection algorithms. The crosswalk detection is based on the application of two 1D mean filters and the lane detection on local computations of the EDF (Edge Distribution Function). In our evaluation, the described algorithms achieved good hit rates of 99.87 % (road segmentation), 98.64 % (crosswalk detection), and 97.89 % (lane detection).