Refine
Year of publication
- 2017 (308) (remove)
Document type
- Bachelor Thesis (78)
- Contribution to a Periodical (74)
- Part of a Book (46)
- Report (34)
- Conference Proceeding (21)
- Book (15)
- Master's Thesis (13)
- Article (peer-reviewed) (12)
- Other (9)
- Doctoral Thesis (2)
Language
- German (308) (remove)
Keywords
- Astrofotografie (13)
- CD-ROM (4)
- Tageszeitung (4)
- Marketing (3)
- Arbeitszeitmodelle (2)
- Big data (2)
- Cloudera (2)
- Datenanalyse (2)
- Digitalisierung (2)
- Kooperation (2)
Course of studies
- IBW - Internationale Betriebswirtschaft (67)
- INM - Informatik (6)
- MOS - Mobile Systeme (6)
- IBM - International Business Management (4)
- OMB - OnlineMedien (3)
- BPT - Bio- und Prozess-Technologie (1)
- MEB - Medical Engineering (1)
- MZ - Mikromedizin (1)
- TMB - Wirtschaftsingenieurwesen - Technikmanagement (1)
- WIB - Wirtschaftsinformatik (1)
Usability-Aspekte bei der Gestaltung mobiler Nutzeroberflächen für technikdistanzierte ältere Nutzer
(2017)
Vergleich maschineller Lernalgorithmen in Anwendung auf die 3D-Gestenerkennung per Leap Motion
(2017)
Die Gestensteuerung ermöglicht eine intuitive sowie natürliche Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Um die Bewegungen des Nutzers im dreidimensionalen Raum erkennen und klassifizieren zu können, sind Sensoren nötig, deren Signale es gilt zu verarbeiten. Diese Verarbeitung geschieht mittlerweile überwiegend durch Algorithmen des maschinellen Lernens, welche mit Hilfe von eingelernten Daten selbstständig Vorhersagen über neue Eingabesignale treffen können.
In dieser Arbeit werden die Eigenschaften und die damit zusammenhängende Erkennungsgenauigkeit solcher Algorithmen untersucht und verglichen. Dabei sollen die Support Vector Machine und das neuronale Netz berücksichtigt werden, welche mit Hilfe der Open Source Bibliotheken TensorFlow und scikit-learn implementiert wurden. Als Untersuchungsgegenstand dienen die Positionskoordinaten von insgesamt 350 dynamischen Gesten. Diese wurden mit dem Tiefenensor Leap Motion mittels einer eigens entwickelten Software aufgezeichnet und entsprechend vorverarbeitet. Auf diese Software, sowie den Prozess der Datensammlung, der Vorverarbeitung und letztendlich der Klassifizierung wird in der Arbeit ausführlicher eingegangen.
Die durchgeführten Tests zeigen, dass beide Algorithmen in der Lage waren eine Erkennungsgenauigkeit von bis zu 93,40% zu erreichen. Die Support Vector Machine schnitt durchschnittlich mit 87,15%, gegenüber dem neuronalen Netz mit 80,47%, besser ab.
Durch eine gesunkene Wertschöpfungstiefe und schlankes Lagern entsteht eine gewisse Abhängigkeit produzierender Unternehmen von ihren Lieferanten. Daraus ergibt sich im Falle einer Engpasssituation ein erhöhtes Risiko für alle Beteiligten. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Auswirkungen einer Verknappung am Beispiel der DBK EMS GmbH & Co. KG zu erörtern und Maßnahmen zu entwickeln, die das Unternehmen künftig vor der Problemsituation bewahren oder deren Folgen eindämmen.
Die betrieblichen Auswirkungen eines Versorgungsrisikos werden abteilungsspezifisch analysiert und dargestellt. Hierzu werden verschiedene Kennzahlen, Prozesse und Kalkulationen einem Soll/Ist-Vergleich unterzogen.
Anhand der Ergebnisse werden Maßnahmen konzipiert die eine Verknappung mithilfe eines Tools zur Früherkennung verhindern sollen. Zusätzlich wird ein Leitfaden erstellt der die strukturierte Erarbeitung eines Lösungsplanes beim Eintreten einer Verknappung erleichtern soll.
Viele Fragen bleiben offen
(2017)
Wenn Fehler Geld kosten
(2017)
Das Thema der Bachelor Thesis lautet: Wie wandelt sich Technologie und Marktumfeld für Optimy, welche Bedrohungen und Chancen ergeben sich daraus und welche Anpassungsstrategien sollte die Firma wählen? Die Forschungsfrage wurde angegangen, indem eine Literaturrecherche sowie mehrere qualitative Befragungen mit einem Angestellten der Firma Optimy S.A., einem ehemaligen Praktikanten der Unternehmung, verschiedenen Kunden im deutschsprachigen Raum und einem Konkurrenten durchgeführt wurden. Zur Anwendung kommen dabei unter anderem Themen aus dem strategischen Management wie eine PESTLE-Analyse, Porter’s Five Forces, Ressourcen und Fähigkeiten, die Wertschöpfungskette sowie eine SWOT-Analyse und das Versionsmanagement, um das Marktumfeld analysieren zu können. Dabei wurden Erkenntnisse über die Softwareindustrie zur Verwaltung von Förderanfragen, dem Marktvolumen und Eigenheiten von verschiedenen Märkten, die Offenheit der Menschen gegenüber Softwareprodukten und ihre Nachfrage darüber deutlich, welche sich jeweils positiv entwickelten. Weiterhin konnte das Industrieumfeld als positiv und damit als attraktiv bewertet werden, was früher oder später zu einer erhöhten Konkurrenzanzahl führen wird. Weiterhin werden konkrete Handlungs- und Verbesserungsempfehlungen für die Firma Optimy aufgezeigt, um eine differenzierende Wettbewerbsposition auf dem Markt einzunehmen und den Mehrwert für seine Kunden zu steigern. Dabei können geringe Unterschiede zu bestehenden Konkurrenten festgestellt werden, weshalb die Weiterentwicklung von Funktionen, das Eingehen von Partnerschaften und die Steigerung der Qualität sowie der Ausbau einer Marke essentiell sind, um ein unterschiedliches Produktportfolio anbieten zu können. Dabei ist auch in Zukunft zu erwarten, dass Softwareapplikationen häufiger zur Anwendung kommen, cloudbasierte Software wichtiger werden wird, Sponsoringbudgets von Unternehmen ansteigen werden und Menschen einen starken Drang nach Automatisierung besitzen, was das Erfolgspotenzial in diesem Geschäftsfeld hervorhebt.