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"Der Greis im Frühling" Schöpferische Toposvariationen in der Lyrik des 18. und 19. Jahrhunderts
(2009)
Die SICK STEGMANN GmbH verkauft ihre Motor-Feedback-Systeme als Komponenten zum Einbau in Servo-, Linear- und Torquemotoren verkauft. Die Motoren werden wiederrum in Maschinen und Anlagen verbaut. Vor allem Motoren mit Einkabeltechnologie, die durch die Schnittstelle HIPERFACE DSL® von SICK bereitgestellt wird, gelten als entscheidender Vorteil für den Maschinenbauer, der dadurch letztlich einen geringeren Verkabelungsaufwand hat. Das Problem entsteht dabei, dass der Maschinenbauer nur den fertigen Motor sieht und die Produkte von SICK als Komponenten für ihn nicht ersichtlich sind. Weiterhin gewinnen umfangreiche Servicestrukturen immer mehr an Bedeutung, diese hatten in der Vergangenheit in der Business Unit „Motor-Feedback-Systeme“ einen geringen Stellenwert. Die Thesis soll klären, inwieweit der Wandel vom Komponentenhersteller hin zum Service- und Solution Provider vollzogen werden kann und welche Positionierungsmaßnahmen dafür notwendig sind. Im Rahmen von Experteninterviews und einer internen Kundenbefragung mit Hilfe eines standardisierten Fragebogens wird der Ist-Zustand beschrieben und daraufhin eine Soll-Analyse zur Klärung der Forschungsfragen abgeleitet. Die Analysen zeigen, dass Veränderungen auf Produkt- und Serviceseite notwendig sind, um vermehrt Maschinenbauer anzusprechen und hier einen Kaufwunsch zu platzieren. Im Detail beschäftigt sich die Thesis mit der Ausarbeitung neuer Positionierungsstrategien für Motor-Feedback-Systeme und Services. Ferner werden Handlungsempfehlungen zu weiteren strategischen Überlegungen beschrieben. Die Evaluierung schließt die Bachelorthesis ab.
"Tafel"
(2021)
"Wie beim 'Weißen Hai'"
(2019)
3D Fitting Room – Einstellungen und Bewertungen von Studierenden - Eine qualitative Untersuchung
(2023)
Der Online-Handel wächst auf der ganzen Welt weiter mit hoher Geschwindigkeit an. Im B2C (Business-to-Consumer) Sektor stellt dabei Mode das größte Segment überhaupt dar. Gleichzeitig weist dieses Segment mitunter die höchsten Rücksenderaten auf.
Diese Arbeit zielt darauf ab, die Rolle von virtueller Anprobe beim Online-Kleiderkauf heute und in der Zukunft am Beispiel von 3D Fitting Rooms zu beleuchten. Dafür werden qualitative Interviews mit Studierenden durchgeführt, in welchen diese zu ihren Erfahrungen, Einstellungen und Erwartungen in Bezug auf 3D Fitting Rooms befragt werden. Es soll herausgefunden werden, ob und aus welchen Gründen, die Befragten bereit sind den 3D Fitting Room zu nutzen. Hinzugezogen wird dabei die qualitativ strukturierende Inhaltsanalyse nach Kuckartz und das Technologieakzeptanzmodell nach Davis. Im Teil der theoretischen Grundlagen werden Trends in der Modeindustrie, das Problem der Retouren beim Online-Modehandel und das Technologieakzeptanzmodell beleuchtet.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Studierenden grundsätzlich Bereitschaft zur Nutzung der Technologie aufweisen, diese allerdings von einigen Bedingungen abhängt. Ebenso deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die Anzahl der Rücksendungen durch 3D Fitting Rooms reduziert werden könnten. Zum Ende werden die Stärken und Schwächen der Forschung beleuchtet und ein Ausblick für die Branche und weitere Forschung dargestellt.
3D-Laserpinzette
(2011)
A glimpse under the rim – the composition of microbial biofilm communities in domestic toilets
(2010)
Welche Tools und Methoden im Active Sourcing erleichtern die Besetzung von Engpassfunktionen und sind für den Bereich der Identifikation und Direktansprache geeignet?
Die Personalbeschaffung steht aufgrund verschiedener gesellschaftlicher Veränderungen, wie dem Fachkräftemangel oder dem demografischen Wandel, vor einer erheblichen Veränderung und fordert ein Umdenken seitens der Unternehmen. Kandidaten in Engpassfunktionen auf dem klassischen Weg durch z.B. Stellenanzeigen zu erreichen wird für Unternehmen immer schwerer. In aktuellen Diskussionen fällt dabei häufig der Begriff Active Sourcing als effiziente Methode der Personalbeschaffung. Active Sourcing beschreibt einen Prozess, der sich der Identifikation und Direktansprache externer Kandidaten widmet, welche auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt sind. Das Ziel ist es dabei, diese durch persönlichen Kontakt langfristig an das Unternehmen zu binden, bis sie erfolgreich auf eine Vakanz vermittelt werden können.
Ziel dieser Arbeit ist es, die Eignung verschiedener Tools und Methoden hinsichtlich der Identifikation und Direktansprache von Engpassfunktionen festzustellen. Diese werden zuerst mittels Fachliteratur analysiert und anschließend anhand der Engpassfunktionen der Daimler AG diskutiert. Im Rahmen einer Nutzwertanalyse wird festgestellt, welche Suchmaschine für die Identifikation komplexer Profile am geeignetsten ist. Der Fokus liegt dabei auf dem Prozess des Online Active Sourcings. Das Ergebnis dieser Arbeit zeigt, dass die Eignung der Tools und Methoden für die Identifikation und Direktansprache von Engpassprofilen abhängig von den Nutzerstrukturen, Intentionen der Mitglieder für die Nutzung des Mediums sowie den differenzierenden Funktionsweisen ist. Es stellt sich außerdem heraus, dass mit Hilfe unterschiedlicher Methoden die Nutzung der Tools unterstützt werden kann. Im Rahmen der Nutzwertanalyse wird festgestellt, dass Google für die Identifikation von Engpassprofilen der Daimler AG die geeignetste Suchmaschine ist. Während die Tools für Active Sourcing am Markt stark auf die Identifikation und Direktansprache ausgerichtet sind, gibt es für das Relationship Mangement separate Anwendungen. Da dieses für einen erfolgreichen Active Sourcing Prozess jedoch eine ebenso wichtige Rolle spielt wie die Identifikation und Direktansprache, kann eine dahingehende Angleichung der Tools erwartet werden.
The food delivery industry is growing rapidly. As the biggest delivery platform in the western world, Just Eat Takeaway.com (JET) must adapt its processes according to its growth. This growth is especially reflected in need for delivery drivers. To adapt to this increasing need, JETs current recruitment marketing affiliate campaign is examined by reviewing the literature, such as books, magazines, journals, and business reviews. Best practices and processes within JET are explained in depth to draw a picture of the current campaign status. Through this research, hypotheses on campaigns issues are drawn. Through a qualitative publisher survey, these hypotheses are either accepted or rejected. Furthermore, a SWOT analysis discusses the strengths, weaknesses, opportunities, and threats of the program. Finally, conversion strategies are used to discuss where JET can improve by highlighting potential plans for the optimization of recruitment marketing affiliate campaigns.
Im Zeitalter der Digitalisierung nimmt das Internet einen hohen Stellenwert in der heutigen Gesellschaft ein. Vor allem im Bereich Shopping ist das Internet von
besonderer Bedeutung. Hinsichtlich der Etablierung zahlreicher Online-Shops findet heutzutage der Großteil der Einkäufe über das Internet statt. Angesichts dieser Entwicklung hat auch die jüngste Marketingdisziplin, das Online-Marketing, in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Hierbei hat sich das Affiliate Marketing als eine der wichtigsten Online-Marketing Instrumente etabliert. E-Commerce-Unternehmen, wie bspw. Amazon oder eBay gehören in diesem Bereich zu den bekanntesten Werbetreibern. Folglich befasst sich diese Bachelorarbeit mit der umfassenden Darstellung des Affiliate-Marketings. Weiterhin werden die Online- Marketing-Instrumente, die im Rahmen des Affiliate Marketings eine zusätzliche Anwendung finden, dargestellt. Allerdings gibt es auch hier Betrüger, die durch den Einsatz betrügerischer Maßnahmen unberechtigte Provisionszahlungen beanspruchen. An dieser Stelle ist es für den Werbetreibenden von essentieller Bedeutung, betrügerische Handlungen zu erkennen und sich aktiv gegen diese abzusichern. Durch den Einsatz entsprechender Gegenmaßnahmen können
schwerwiegende Schäden vermieden werden.
AI in recruiting is used more and more in recruiting and for the evaluation of job interviews. Research has focused mainly on companies' side of AI implementation in recruiting. However, changes in demographics also make it important to look at it from the viewpoint of candidates. This thesis aims to explain how the perception of AI-evaluated job interviews influences the intention to apply. A survey is used as a data collection method with a sample of 105 participants. The results revealed that the perception of AI-evaluated job interviews positively influences the intention to apply in terms of organizational attractiveness, while anxiety negatively influences the intention to apply. However, in general, the positive effect is stronger. Other factors such as trust, fairness, intrinsic motivation, and novelty have no significant effect on the intention to apply.