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Beginning in the mid 2007’s the US financial market started to slide into the “worst financial crisis since the Great Depression of the early 1930’s” (Thakor, 2015: p.156). The domino effect of several events and occasions were leading first to a countrywide recession in the USA then later spreading globally. In the following this term paper will deal with the main causes and effects of 2008 financial crisis. Unlike other topics in literature there is no consensus about the question of guilt in this sense. Among economists there are different approaches to explain the main causes of the financial crisis.
In this paper, different factors influencing the perceived data security (PDS) of online shoppers are analyzed. For this purpose, the authors first conduct a literature review and later analyze the results of an empirical study, by applying a regression analyses. Based on the findings of this research, the paper identified the frequency of gathering information on the topic of data security and the experience of being hacked as factors with a significant negative impact on PDS. In addition, a well perceived benefit and, in special cases, an e-Commerce business’ brand can positively influence PDS of customers. In conclusion, the paper delivers insights into the perceptions of data security and delivers some suggestions on how a company could improve the PDS of their customers.
Diese Bachelorthesis beschäftigt sich mit der Identifikation von Cross-Selling Potenzialen und der Auswirkung von Cross-Selling auf die Kundenbindung bei der Lenovo (Deutschland) GmbH. Da der Verkauf von PCs, dem Basisprodukt von Lenovo, unter einem großen Preisdruck steht, ist es dem Unternehmen sehr wichtig den Verkauf von Peripherieprodukten auszubauen. Das Problem dabei ist, dass der dem Unternehmen kein geeignetes Informationssystem zur Identifikation von Cross-Selling zur Verfügung steht. Nach einer Einleitung, folgen die Theoretischen Grundlagen zum Thema Cross-Selling und Kundenbindung. Anschließend wird Lenovo als Unternehmen und die von Lenovo produzierten und vertriebenen Produkte vorgestellt. Im Folgenden Kapitel wird, dass im Rahmen dieser Arbeit entwickelte Informationssystem vorgestellt. Dieses Informationssystem ermöglicht es, den Vertriebsmitarbeitern durch verschiedene Funktionen, Cross-Selling Potenziale bei Bestandskunden zu identifizieren. Dem Management bietet es Möglichkeiten zu Vertriebssteuerung. Diese Arbeit zeigt den Einsatz des Informationssystems, an zwei Beispielkunden. Um die aus dem Informationssystem gewonnen Daten zu validieren und weitere Cross-Selling Potenziale zu identifizieren, wurde bei den Großkunden der Lenovo (Deutschland) GmbH eine Kundenbefragung durchgeführt. Diese ergab, dass die Daten aus dem entwickelten Informationssystem valide sind. Darüber hinaus wurden weitere konkrete Cross-Selling Potenziale identifiziert. Am Ende dieser Arbeit werden konkrete Handlungsempfehlungen aufgestellt, wie die Vertriebsmitarbeiter Cross-Selling Potenziale identifizieren können. Als Erkenntnis steht am Ende, dass die Lenovo (Deutschland) GmbH nun Informationssystem zur Verfügung hat, das die Informationslücke schließt und eine hervorragende Methode zur Identifikation von Cross-Selling Potenzialen ist. Zudem hat sich die Kundenbefragung, als gute Ergänzung zu, Informationssystem erwiesen.
Purpose: The goal of this paper is to develop a technology acceptance model for digital anamnesis and explore the factors that influence individual adoption behavior.
Methods: Through a literature review we identified important factors that influence acceptance. We then conduct an empirical study among patients with 115 respondents. Subsequently, we test the model using partial least squares path modelling.
Results: We found that performance expectancy, social influence, and trust are the most have significant influence on behavioral intention. A group comparison reveals significant differences between young and old patients. The model explained 57.5 % of the variance of behavioral intention.
Conclusions: This study helps us understand the key determinants of patient acceptance behavior, and enables us to give advice to businesses in the early stages of development.