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In dieser Thesis soll die Nutzung semantischer Modelle in der Datenverarbeitung
verteilter Datenstrukturen für die Reiseauskunft im öffentlichen Personenverkehr
beschrieben, sowie dessen Vorteile dargestellt werden. Dies wird im Kern durch die
Präsentation eines Implementierungskonzeptes, sowie dem Beweis der
Realisierbarkeit in Form der Entwicklung eines Prototyps beschrieben werden.
This paper examines the profitability of BYD and Tesla compared to traditional automobiles industry in two distinct time scopes to find out the most statistically significant profitability determinants, and the profitability indicators, whose variability is explained at the highest level by the profitability determinants. The study utilizes quantitative financial data and applies Descriptive Statistics, Correlation Analysis and Regression Analysis for the 20-year period with ten public companies in the traditional automobiles industry, and for the 10-year period with 25 public companies in the traditional automobiles industry, BYD and Tesla, separately.
The findings exhibit slight decrease with increased volatility in profitability in the traditional automobiles industry over the 10-year period compared to the 20-year period, which is possibly attributed to the intensified competition and the shift towards cleaner energy solutions like electric vehicles (EVs). Over the 10-year period, BYD and Tesla outperformed the industry across most profitability levels, with Tesla showing more substantial volatility, while BYD displayed greater stability. However, the traditional automobiles industry still managed to achieve more extreme profitability values.
Key profitability indicators and determinants differ across the samples with certain level of similarity: Gross Profit Margin (GPM) dominates the final regression models as the primary dependent variable for the traditional automobiles industry, while Return on Assets (ROA) demonstrates the greatest significance for BYD, resulting in the adoption of both dependent variables for Tesla to enable meaningful comparisons. In terms of independent variables, liquidity, working capital management, and asset management are identified as statistically significant determinants of profitability for both electric vehicle (EV) producers and the traditional automobiles industry, whereas macroeconomic factors such as inflation (CPI), short-term interest rates (IRS), the Great Recession in 2008, the COVID-19 Pandemic, and the Russia-Ukraine War have greater impacts on the traditional automobiles industry over both time scopes than on the EV producers.
Titanimplantate werden aufgrund ihrer hervorragenden Biokompatibilität und mechanischen Eigenschaften häufig in der Zahnmedizin und der Orthopädie eingesetzt. Die natürliche Oxidschicht, die sich auf der Oberfläche dieser Implantate bildet, spielt eine entscheidende Rolle für ihre biologische Leistungsfähigkeit. Studien haben gezeigt, dass Anodisierung und Nanostrukturierung die Bioaktivität von Titanoberflächen verbessern können [1]. Die keramische Rutilstruktur (TiO2) hat jedoch aufgrund ihrer ionischen und kovalenten Bindungen einen keramischen Charakter (Ionizität QTiO=59,4 %) und ist daher sehr spröde. Additiv hergestellte Gitterstrukturen weisen eine deutlich größere Oberfläche auf, wodurch der Anteil an keramischen Rutilverbindungen steigt. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, diese Verbindungen im Nanometerbereich an der Oberfläche von additiv hergestellten Strukturen aus einer Ti-6Al-4V-Legierung mittels Flugzeit-Sekundärionen-Massenspektrometrie (ToF-SIMS) nachzuweisen.
Prof. John Campbell and Dr. Claire Robertson haben uns gestattet, das Programm zu übersetzen und in Deutschland zu verbreiten. Wir, das sind Dr. Erwin Scherfer, Dr. Ellen Freiberger, Dipl.-Sportwiss. Karin Stranzinger und PD Dr. Becker haben diese Arbeit unter dem Dach der Bundesinitiative Sturzprävention gerne übernommen, wobei die Physio-Akademie des ZVK federführend war.