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Effektive Informationsvisualisierung in digitalen Informationssystemen bei hoch-heterogener Daten- und Datenquellendichte

  • Die vorliegende Masterarbeit analysiert die Problematiken effektiver grafischer Repräsentationen in digitalen Informationssystemen, die mit besonders hoherund dynamischer Datendichte und Datenquellen einhergehen. Anschließend an die Analyse der Problematiken erarbeitet der Autor dieser Forschungsarbeit ein konzeptuelles Modell zur Bewältigung der geschilderten Problematiken, auf Basis von semantisch beschriebenen, wiederverwendbaren grafischen Visualisierungselementen und den ebenfalls semantisch beschriebenen in die Visualisierung zu überführenden Daten. Besonders hervorzuhebende Erkenntnisse dieser Masterarbeit sind die Identifikation von Qualitätskriterien zur Zielführung einer effektiven Visualisierung gemäß der visuellenWahrnehmung des menschlichen kognitiven Systems, die Notwendigkeit zur Erweiterung der Vokabularmenge der schema.org-Ontologie zur Anwendung der identifizieren Qualitätskriterien und das Auffinden geeigneter Visualisierungselemente sowie das Zuordnen der Daten zu entsprechenden Visualisierungselementen über den Aufbau und Vergleich einer Baumstruktur für sowohl die Daten als auch die der Visualisierungselemente. Diese Forschungsarbeit ist von besonderer Relevanz für Entscheider, Projektmanager und Softwareentwickler, die digitale Informationssysteme mit einer hohen Anzahl an heterogenen Datensätzen und Datenquellen entwickeln.
Metadaten
Author:Tobias StraubORCiD
URN:https://urn:nbn:de:bsz:fn1-opus4-50969
Referee:Stefan Noll, Christoph Meinel
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of Completion:2018
Granting Institution:Hochschule Furtwangen
Date of final exam:2018/02/27
Release Date:2019/03/14
Tag:Benutzeroberfläche; Datendichte; Datenquelle; Graphische Benutzeroberfläche; Informationsvisualisierung; Ontologie; Qualitätskriterien; Semantik; Visualisierung; Visualisierungselemente
Page Number:137
Degree Program:BAM - Business Application Architectures
Open-Access-Status: Open Access 
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt