@phdthesis{Straub2018,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Straub, Tobias},
  title     = {Effektive Informationsvisualisierung in digitalen Informationssystemen bei hoch-heterogener Daten- und Datenquellendichte},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:fn1-opus4-50969},
  pages     = {137},
  year      = {2018},
  abstract  = {Die vorliegende Masterarbeit analysiert die Problematiken effektiver grafischer Repr{\"a}sentationen in digitalen Informationssystemen, die mit besonders hoherund dynamischer Datendichte und Datenquellen einhergehen. Anschließend an die Analyse der Problematiken erarbeitet der Autor dieser Forschungsarbeit ein konzeptuelles Modell zur Bew{\"a}ltigung der geschilderten Problematiken, auf Basis von semantisch beschriebenen, wiederverwendbaren grafischen Visualisierungselementen und den ebenfalls semantisch beschriebenen in die Visualisierung zu {\"u}berf{\"u}hrenden Daten. Besonders hervorzuhebende Erkenntnisse dieser Masterarbeit sind die Identifikation von Qualit{\"a}tskriterien zur Zielf{\"u}hrung einer effektiven Visualisierung gem{\"a}ß der visuellenWahrnehmung des menschlichen kognitiven Systems, die Notwendigkeit zur Erweiterung der Vokabularmenge der schema.org-Ontologie zur Anwendung der identifizieren Qualit{\"a}tskriterien und das Auffinden geeigneter Visualisierungselemente sowie das Zuordnen der Daten zu entsprechenden Visualisierungselementen {\"u}ber den Aufbau und Vergleich einer Baumstruktur f{\"u}r sowohl die Daten als auch die der Visualisierungselemente. Diese Forschungsarbeit ist von besonderer Relevanz f{\"u}r Entscheider, Projektmanager und Softwareentwickler, die digitale Informationssysteme mit einer hohen Anzahl an heterogenen Datens{\"a}tzen und Datenquellen entwickeln.},
  language  = {de}
}