@phdthesis{Kapferer,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Christian Kapferer},
  title     = {Big Data im Kontext agiler Unternehmen - M{\"o}glichkeiten f{\"u}r das Human Resource Management},
  abstract  = {Nicht zuletzt durch die vorherrschende Digitalisierung steigt die Masse generierter Daten, sowohl im privaten Bereich, als auch innerhalb von Unternehmen stetig an. Als Folge daraus nimmt der Wert von Themen wie dem Internet der Dinge und auch Big Data innerhalb der Unternehmen konstant zu. Experten die sich mit diesen Themen besch{\"a}ftigen, sehen in der Nutzung der Daten ein enormes Potential, die Arbeit in Unternehmen nachhaltig zu ver{\"a}ndern. Man denkt hierbei {\"u}ber ein rein datengest{\"u}tztes Management sowie {\"u}ber datenbasierte und rationale Entscheidungsfindung nach. Die vorliegende Arbeit besch{\"a}ftigt sich in diesem Kontext mit Big Data, der dadurch ebenfalls aufkommenden smarten Nutzung der Daten sowie der Anwendungsm{\"o}glichkeiten im Bereich des HR. Daf{\"u}r wird zun{\"a}chst der eigentliche Begriff der Big Data detaillierter betrachtet bevor auf das Data Mining eingegangen wird. Aufgrund der steigenden Notwendigkeit sich konstant an ein dynamisches Marktumfeld anzupassen, werden in dieser Arbeit zus{\"a}tzlich die Big Data Anwendungsm{\"o}glichkeiten innerhalb agiler Unternehmen veranschaulicht. Diese Unternehmen weisen vor allem in Anbetracht ihrer Struktur Differenzen zu traditionellen, hierarchischen Unternehmen auf. Aufgrund dieser Tatsache werden im Kontext agiler Unternehmen, das Potenzial sowie die Anwendungsm{\"o}glichkeiten von Big Data erneut betrachtet.},
  language  = {de}
}